Как открыть действительно большие текстовые и CSV-файлы
MS Excel может отображать 1 048 576 строк. Хотя при обычном использовании это может показаться очень большим числом, существует множество сценариев, в которых этого недостаточно.
Независимо от того, просматриваете ли вы файлы журналов или большие наборы данных, легко найти файлы CSV с миллионами строк или огромные текстовые файлы. Поскольку Excel не может поддерживать такие большие файлы, как именно вы их открываете? Давай выясним.
Почему обычные текстовые редакторы (Normal Text Editors) не могут открывать действительно большие файлы (Open Really Large Files) ?
Компьютер имеет гигабайты памяти, так почему же текстовые редакторы не могут открывать большие файлы?
Здесь действуют два фактора. Некоторые приложения имеют жестко запрограммированное ограничение на объем данных, которые они могут отображать. Неважно, сколько памяти у вашего ПК, они просто не будут ее использовать.
Вторая проблема — оперативная память (RAM) . Многие текстовые редакторы не имеют жесткого ограничения на количество строк, но не могут отображать большие файлы из-за нехватки памяти. Они загружают весь файл в системную оперативную память (RAM) , поэтому, если этой памяти недостаточно, процесс завершается ошибкой.
Способ №1: Использование бесплатных редакторов
Лучший способ просматривать очень большие текстовые файлы — использовать… текстовый редактор. Не просто текстовый редактор, а инструменты, предназначенные для написания кода. Такие приложения обычно могут без проблем обрабатывать большие файлы и бесплатны.
Средство просмотра больших текстовых файлов (Large Text File Viewer) , пожалуй, самое простое из этих приложений. Он действительно прост в использовании, работает быстро и требует очень мало ресурсов. Единственный минус? Он не может редактировать файлы. Но если вы хотите просматривать только большие CSV -файлы, это лучший инструмент для работы.
Для редактирования больших текстовых файлов вам также следует попробовать Emacs . Первоначально созданный для систем Unix , он прекрасно работает и в Windows и может работать с большими файлами. Точно так же Neovim и Sublime Text — это две легкие IDE (IDEs) , которые можно использовать для открытия текстовых файлов CSV размером в гигабайт. (CSV)
Если все, что вам нужно, — это поиск данных в больших файлах журналов, то klogg — это именно то, что вам нужно. Это приложение, являющееся обновленной версией популярного glogg , позволяет с легкостью выполнять сложные операции поиска в огромных текстовых файлах. Поскольку файлы журналов, созданные компьютером, часто могут содержать миллионы строк, klogg предназначен для работы с такими размерами файлов без проблем.
Метод (Method) № 2: разделить на несколько частей (Into Multiple Parts)
Вся проблема с попыткой открыть большие CSV — файлы в том, что они слишком велики. Но что, если вы разделите их на несколько файлов меньшего размера?
Это популярное решение, поскольку оно обычно не требует изучения интерфейса нового текстового редактора. Вместо этого вы можете использовать один из множества разделителей CSV, доступных в Интернете (one of the many CSV splitters available online) , чтобы разбить большой файл на несколько файлов, которые легко открыть. После этого к каждому из этих файлов можно получить доступ в обычном режиме.
Однако это не лучший способ сделать это. Разделение большого файла часто может привести к странным опечаткам или неправильно сконфигурированным файлам. Кроме того, открытие каждого фрагмента по отдельности не позволяет фильтровать все данные сразу.
Способ № 3: импорт в базу данных
Текстовые файлы и файлы .csv размером до нескольких гигабайт обычно представляют собой большие наборы данных. Так почему бы просто не импортировать их в базу данных?
SQL является наиболее распространенным языком разметки баз данных, используемым в наши дни. Существует множество используемых версий SQL (many versions of SQL) , но, вероятно, самой простой из них является MySQL . И, как назло, есть возможность конвертировать файл CSV в таблицу MySQL (convert a CSV file into a MySQL table) .
Это ни в коем случае не самый простой способ работы с большими CSV — файлами, поэтому мы рекомендуем его только в том случае, если вы хотите регулярно работать с большими наборами данных. Если MySQL кажется слишком сложным, вы всегда можете вместо этого импортировать файлы .csv в MS Access .
Метод (Method) № 4: анализ с помощью библиотек Python
Когда вы работаете с файлом .csv с миллионами строк данных, вы, очевидно, не сможете разобраться в нем вручную. Вероятно, вы захотите отфильтровать данные и выполнить определенные запросы, чтобы понять тенденции.
Так почему бы не написать код (write Python code) на Python именно для этого?
Опять же, это не самый удобный метод. Хотя Python — не самый сложный для изучения язык программирования (Python isn’t the hardest programming language to learn) , он представляет собой программирование, поэтому он может быть не лучшим подходом для вас. Тем не менее, если вам приходится ежедневно анализировать очень большие CSV -файлы, вы можете (CSV) автоматизировать эту задачу с помощью некоторого кода Python (automate the task with some Python code) .
Способ № 5: с помощью инструментов премиум-класса
Текстовые редакторы, которые мы видели в первом методе, не были специальными инструментами, предназначенными для обработки CSV . Это были инструменты общего назначения, которые также можно было использовать для работы с большими файлами .csv.
А как насчет специализированных приложений? Неужели нет приложений, созданных для решения этой проблемы?
Есть, на самом деле. CSV Explorer , например, основывается на том самом процессе, который мы описали в последних двух методах ( база данных SQL и код Python ), для создания приложения, способного просматривать и редактировать CSV -файлы любого размера. Вы можете делать все, что ожидаете от инструмента для работы с электронными таблицами, например создавать графики или фильтровать данные в CSV Explorer .
Другой вариант — UltraEdit . В отличие от предыдущего инструмента, это предназначено не только для файлов .csv, но и для текстовых файлов любого типа. Он может легко обрабатывать текстовые и CSV — файлы размером до нескольких гигабайт с интерфейсом, аналогичным многим из бесплатных редакторов, которые мы обсуждали ранее.
Единственным недостатком этих инструментов является то, что они являются приложениями премиум-класса, и для их использования требуется платная лицензия. Вы всегда можете попробовать их бесплатные пробные версии, чтобы проверить их функции, или если вы используете их только один раз.
Как лучше всего открывать большие текстовые (Large Text) и CSV-файлы (CSV Files) ?
В наш век больших данных (Big Data) нередко встречаются текстовые файлы размером в гигабайты, которые трудно даже просмотреть с помощью встроенных инструментов, таких как « Блокнот» (Notepad) или MS Excel . Чтобы иметь возможность открывать такие большие файлы CSV , вам необходимо загрузить и использовать стороннее приложение.
Если все, что вам нужно, это просматривать такие файлы, то программа просмотра больших текстовых файлов (Large Text File Viewer) — лучший выбор для вас. Для их фактического редактирования вы можете попробовать многофункциональный текстовый редактор, такой как Emacs , или воспользоваться инструментом премиум-класса, таким как CSV Explorer .
Такие методы, как разделение CSV — файла или его импорт в базу данных, требуют слишком много шагов. Вам лучше получить платную лицензию на специальный инструмент премиум-класса, если вы много работаете с огромными текстовыми файлами.
How to Open Really Large Text and CSV Files
MS Excеl can dіsplaу 1,048,576 rows. While that may seem like a really largе number in normаl usage, there are plenty of scenarios where that isn’t qυite enough.
Whether you’re looking at log files or large data sets, it’s easy to come across CSV files with millions of rows or enormous text files. Since Excel cannot support files this large, how exactly do you open them? Let’s find out.
Why Can Normal Text Editors Not Open Really Large Files?
A computer has gigabytes of storage, so why can’t text editors open large files?
There are two factors at play here. Some applications have a hardcoded limit on how much data they can display. It doesn’t matter how much memory your PC has, they just won’t use it.
The second issue is RAM. Many text editors do not have a hard limit on the number of rows, but cannot display large files due to memory limitations. They load the entire file into the system RAM, so if this memory isn’t large enough, the process fails.
Method #1: Using Free Editors
The best way to view extremely large text files is to use… a text editor. Not just any text editor, but the tools meant for writing code. Such apps can usually handle large files without a hitch and are free.
Large Text File Viewer is probably the simplest of these applications. It’s really easy to use, works fast and has a very low resource footprint. The only downside? It cannot edit the files. But if you only want to view large CSV files, this is hands down the best tool for the job.
For editing large text files as well, you should try Emacs. Originally created for Unix systems, it works perfectly well on Windows as well, and can handle large files. Similarly, Neovim and Sublime Text are two lightweight IDEs that can be used to open gigabyte-sized CSV text files.
If all you’re looking for is to search for data through large log files, then klogg is just the tool for you. An updating fork of the popular glogg, this application allows you to perform complex search operations through enormous text files with ease. Since computer-generated log files can often have millions of rows, klogg is designed to work with such file sizes without an issue.
Method #2: Split Into Multiple Parts
The whole problem with trying to open large CSV files is that they are too large. But what if you were to split these into multiple smaller files?
This is a popular solution, as it generally doesn’t involve having to learn the interface of a new text editor. Instead, you can use one of the many CSV splitters available online to break up the large file into a number of easy-to-open files. Each of these files can then be accessed normally.
However, this isn’t the best way to go about this. Splitting a large file can often lead to weird typos or improperly configured files. Moreover, opening each chunk separately prevents you from filtering through the whole data at once.
Method #3: Import Into a Database
Text and .csv files extending to multiple gigabytes are generally large datasets. So why not just import them into a database?
SQL is the most common database markup language used these days. There are many versions of SQL in use, but the easiest is probably MySQL. And as luck would have it, it is possible to convert a CSV file into a MySQL table.
This is by no means the easiest method of dealing with large CSV files, so we only recommend this if you want to deal with large datasets on a regular basis. If MySQL sounds too tough, you can always import your .csv files to MS Access instead.
Method #4: Analyze With Python Libraries
When you’re working with a .csv file with millions of rows of data, you’re obviously not going to be able to make much sense of it manually. You probably want to filter the data and run specific queries to understand trends.
So why not write Python code to do just that?
Once again, this is not the most user-friendly method. While Python isn’t the hardest programming language to learn, it is coding, so it might not be the best approach for you. Still, if you find yourself having to parse through really large CSV files on a daily basis, you might want to automate the task with some Python code.
Method #5: With Premium Tools
The text editors we saw in the first method weren’t dedicated tools meant for CSV processing. They were general-purpose tools that could be used to work with large .csv files as well.
But what about specialized applications? Are there no apps out there that are created to solve this problem?
There are, actually. CSV Explorer, for example, builds on the very process we described in the last two methods (SQL database and Python code) to create an app capable of viewing and editing CSV files of any size. You can do everything you expect from a spreadsheet tool like create graphs or filter the data in CSV Explorer.
Another option is UltraEdit. Unlike the previous tool, this is meant not just for .csv files but for any type of text file. It can easily handle text and CSV files ranging to a few gigabytes, with an interface similar to many of the free editors we discussed earlier.
The only drawback with these tools is that they are premium applications, requiring you to get a paid license to be able to use them. You can always try out their free trial versions to check out their features, or if you only have a one-time use.
What Is the Best Way To Open Large Text and CSV Files?
In this age of Big Data, it’s not uncommon to run into text files running into gigabytes, which can be hard to even view with built-in tools like Notepad or MS Excel. To be able to open such large CSV files, you need to download and use a third-party application.
If all you want is to view such files, then Large Text File Viewer is the best choice for you. For actually editing them, you can try a feature-rich text editor like Emacs, or go for a premium tool like CSV Explorer.
Techniques like splitting the CSV file or importing it into a database involve just too many steps. You’re better off getting a paid license of a dedicated premium tool if you find yourself working with huge text files a lot.
Алина Разумовская
About the author
Я компьютерный техник с более чем 10-летним опытом, в том числе 3 года в качестве 店員. У меня есть опыт работы с устройствами Apple и Android, и я особенно хорошо разбираюсь в ремонте и обновлении компьютеров. Я также люблю смотреть фильмы на своем компьютере и использовать свой iPhone для съемки фотографий и видео.
Как открыть большие текстовые файлы в Windows
Если вы пытаетесь загрузить большой текстовый файл размером, например, больше 10 Гб в Windows, то у вас ничего не получится. Классический Блокнот и Wordpad поддерживают только небольшие документы. И даже такие хорошие сторонние альтернативы, как Notepad ++, имеют ограничения в размере файлов.
Многогибайтные документы, конечно, редкость. За всю мою практику мне всего лишь несколько раз приходилось искать софт, чтобы открыть какие-то огромные текстовые файлы с логами. К очередному такому случаю и захотелось написать заметку на память.
Как открыть действительно большие текстовые и CSV-файлы
MS Excel может отображать 1 048 576 строк. Хотя при нормальном использовании это может показаться действительно большим числом, существует множество сценариев, в которых этого недостаточно.
При просмотре файлов журналов или больших наборов данных легко найти CSV-файлы с миллионами строк или огромными текстовыми файлами. Поскольку Excel не поддерживает файлы такого размера, как именно их открыть? Давайте разберемся.
Почему обычные текстовые редакторы не могут открывать действительно большие файлы?
На компьютере есть гигабайты памяти, так почему же текстовые редакторы не могут открывать большие файлы?
Программы для Windows, мобильные приложения, игры — ВСЁ БЕСПЛАТНО, в нашем закрытом телеграмм канале — Подписывайтесь:)
Здесь играют роль два фактора. Некоторые приложения имеют жестко запрограммированное ограничение на количество отображаемых данных. Неважно, сколько памяти у вашего ПК, они просто не будут ее использовать.
Вторая проблема – оперативная память. Многие текстовые редакторы не имеют жесткого ограничения на количество строк, но не могут отображать большие файлы из-за ограничений памяти. Они загружают весь файл в систему RAM, поэтому, если этой памяти недостаточно, процесс завершается ошибкой.
Метод №1: Использование бесплатных редакторов
Лучший способ просматривать очень большие текстовые файлы – использовать текстовый редактор. Не просто текстовый редактор, а инструменты, предназначенные для написания кода. Такие приложения обычно могут без проблем обрабатывать большие файлы и бесплатны.
Средство просмотра больших текстовых файлов вероятно, самое простое из этих приложений. Он действительно прост в использовании, работает быстро и требует очень мало ресурсов. Единственный недостаток? Он не может редактировать файлы. Но если вы хотите просматривать только большие CSV-файлы, это лучший инструмент для работы.
Для редактирования больших текстовых файлов вам следует попробовать Emacs. Первоначально созданный для систем Unix, он также отлично работает в Windows и может обрабатывать большие файлы. Сходным образом, Неовим а также Возвышенный текст – это две легкие IDE, которые можно использовать для открытия текстовых файлов CSV размером с гигабайт.
Если все, что вам нужно, это поиск данных в больших файлах журнала, тогда клогг это просто инструмент для вас. Обновленная вилка популярного Glogg, это приложение позволяет с легкостью выполнять сложные операции поиска в огромных текстовых файлах. Поскольку файлы журналов, сгенерированные компьютером, часто могут содержать миллионы строк, журнал предназначен для беспроблемной работы с файлами такого размера.
Метод # 2: разделить на несколько частей
Вся проблема при попытке открыть большие CSV-файлы в том, что они слишком большие. Но что, если бы вы разбили их на несколько файлов меньшего размера?
Это популярное решение, поскольку обычно не требует изучения интерфейса нового текстового редактора. Вместо этого вы можете использовать один из многих разделителей CSV, доступных в Интернете чтобы разбить большой файл на несколько легко открываемых файлов. После этого можно будет получить доступ к каждому из этих файлов в обычном режиме.
Однако это не лучший способ сделать это. Разделение большого файла часто может приводить к странным опечаткам или неправильно настроенным файлам. Более того, открытие каждого фрагмента по отдельности предотвращает фильтрацию всех данных сразу.
Метод № 3: Импорт в базу данных
Текстовые и CSV-файлы размером до нескольких гигабайт обычно представляют собой большие наборы данных. Так почему бы просто не импортировать их в базу данных?
SQL – наиболее распространенный язык разметки баз данных в наши дни. Есть много версий SQL в использовании, но, вероятно, самым простым из них является MySQL. И как назло, можно преобразовать файл CSV в таблицу MySQL.
Это ни в коем случае не самый простой метод работы с большими CSV-файлами, поэтому мы рекомендуем его только в том случае, если вы хотите иметь дело с большими наборами данных на регулярной основе. Если MySQL кажется слишком сложным, вы всегда можете импортировать файлы .csv в MS доступ вместо.
Метод # 4: анализ с помощью библиотек Python
Когда вы работаете с файлом .csv с миллионами строк данных, вы, очевидно, не сможете понять его вручную. Вероятно, вы захотите отфильтровать данные и выполнить определенные запросы, чтобы понять тенденции.
Так почему не написать код Python сделать именно это?
Опять же, это не самый удобный метод. В то время как Python – не самый сложный язык программирования для изучения, это кодирование, поэтому он может быть не лучшим подходом для вас. Тем не менее, если вам приходится ежедневно анализировать действительно большие файлы CSV, вы можете захотеть автоматизировать задачу с помощью некоторого кода Python.
Метод # 5: с помощью премиальных инструментов
Текстовые редакторы, которые мы видели в первом методе, не были специальными инструментами, предназначенными для обработки CSV. Это были инструменты общего назначения, которые можно было использовать также для работы с большими CSV-файлами.
А как насчет специализированных приложений? Нет ли приложений, созданных для решения этой проблемы?
На самом деле есть. CSV Explorer, например, основывается на самом процессе, который мы описали в двух последних методах (база данных SQL и код Python), для создания приложения, способного просматривать и редактировать файлы CSV любого размера. Вы можете делать все, что ожидаете от инструмента для работы с электронными таблицами, например создавать графики или фильтровать данные в CSV Explorer.
Другой вариант – UltraEdit. В отличие от предыдущего инструмента, это предназначено не только для файлов .csv, но и для любого типа текстового файла. Он может легко обрабатывать текстовые и CSV-файлы размером до нескольких гигабайт с интерфейсом, аналогичным многим бесплатным редакторам, которые мы обсуждали ранее.
Единственным недостатком этих инструментов является то, что они являются приложениями премиум-класса, и для их использования требуется платная лицензия. Вы всегда можете опробовать их бесплатные пробные версии, чтобы проверить их функции, или если вы используете их только один раз.
Как лучше всего открывать большие текстовые и CSV-файлы?
В наш век больших данных нередко встречаются текстовые файлы размером в гигабайты, которые может быть трудно даже просмотреть с помощью встроенных инструментов, таких как Блокнот или MS Excel. Чтобы иметь возможность открывать такие большие файлы CSV, вам необходимо загрузить и использовать стороннее приложение.
Если все, что вам нужно, – это просматривать такие файлы, то программа просмотра больших текстовых файлов – лучший выбор для вас. Для их фактического редактирования вы можете попробовать многофункциональный текстовый редактор, такой как Emacs, или воспользоваться дополнительным инструментом, например CSV Explorer.
Такие методы, как разделение файла CSV или его импорт в базу данных, включают слишком много шагов. Вам лучше получить платную лицензию на специальный инструмент премиум-класса, если вы обнаружите, что много работаете с огромными текстовыми файлами.
Программы для Windows, мобильные приложения, игры — ВСЁ БЕСПЛАТНО, в нашем закрытом телеграмм канале — Подписывайтесь:)
Sorry, you have been blocked
This website is using a security service to protect itself from online attacks. The action you just performed triggered the security solution. There are several actions that could trigger this block including submitting a certain word or phrase, a SQL command or malformed data.
What can I do to resolve this?
You can email the site owner to let them know you were blocked. Please include what you were doing when this page came up and the Cloudflare Ray ID found at the bottom of this page.
Cloudflare Ray ID: 8042161a8c0fb9ea • Your IP: Click to reveal 178.175.133.131 • Performance & security by Cloudflare