Как работает Моя волна — и откуда она знает, что мы хотим послушать
В ноябре 2021 в Яндекс Музыке появилась новая фича под названием Моя волна. Это умный алгоритм, который подбирает бесконечный персональный поток музыки под каждого слушателя.
Что интересно: заявлялось, что алгоритм умеет быстро учитывать реакцию слушателя и корректировать свои рекомендации на ходу. Трудно сказать, у кого сейчас есть аналогичные решения. Фанаты Spotify хвалят их рекомендации, но они представляют собой просто шесть плейлистов «Микс дня». И сколько бы сердечек вы не нажимали, это может на что-то повлиять только при составлении следующих плейлистов. А это как-то нерасторопно.
Со временем стало известно о еще одной значимой особенности Моей волны — речь о ее способности бустить прослушивания артистов, даже если их пока не знают никакие эксперты и не подписал никакой лейбл. Объясним это на тиктоке: все знают, что китайское приложение быстро замечает, какое видео внутри него начинает вируситься — и сразу же показывают его все большей аудитории. Похожим образом Моя волна отлавливает песни, которые заходят слушателям, и начинает чаще и больше рекомендовать именно их. Любой программный директор с радио сказал бы команде Яндекс Музыки, что так делать нельзя, ведь люди любят слушать то, к чему привыкли. Однако за время работы Моей волны уже появились успешные кейсы, когда артист всего за месяц рос с 500 слушателей до миллиона.
О том, как устроена и что умеет Моя волна, мы говорим в этом интервью с Александрой Сагалович (руководитель сервиса Яндекс Музыка) и Александром Сафроновым (главный по рекомендациям в Яндекс Музыке).
«МОЯ ВОЛНА РЕКОМЕНДУЕТ ЛУЧШЕ, ЧЕМ ПЛЕЙЛИСТЫ». ПОЧЕМУ ВСЕ БОЛЬШЕ ЛЮДЕЙ НАХОДЯТ МУЗЫКУ ТАМ
— Начнем с вопроса про возникновение Моей волны. Зачем она понадобилась?
Александра Сагалович: Яндекс Музыке в этом году тринадцать лет, и порядка восьми с лишним мы работаем над развитием технологий персональных рекомендаций.
Моя волна — флагман наших рекомендационных продуктов. Мы запустили Мою волну в конце 2021 года, и она принципиально изменила то, как люди слушают музыку. И то, как они находят новую для себя.
До этого нашим флагманским рекомендационным продуктом был “Плейлист дня”. У многих стримингов и сейчас есть такие продукты — рекомендационные персонализированные плейлисты. Это, например, миксы у Spotify, и похожие форматы у других сервисов. Теперь представь, сегодня ты встал не с той ноги, сосед с утра сверлит, собака разбила вазу — и тебе не понравился плейлист. Ты не в настроении, он тебе не подходит, и ты целый день вынужден искать что-то другое. Из-за того что плейлист — статичная сущность, он создается раз в сутки, и это ограничение.
Моя волна бесконечна, это не набор из 60 треков. И самое крутое, что она каждый раз уникальная и новая. Её можно хоть раз в 30 минут включать, она будет изменяться.
И она адаптируется под тебя. Ты можешь отреагировать в приложении или сказать голосом Яндекс Станции: нравится или не нравится, включить на повтор или пропустить трек, и Моя волна поймет, что тебе нужно именно сейчас.
В этом отличие Моей волны, это большой шаг с точки зрения эволюции рекомендационных продуктов.
Был период, когда стриминги хвастались количеством треков на платформе: “А у нас 20 миллионов, а у нас 47, а у нас 54”. Это было оправдано: стриминговые сервисы были скорее каталогами отдельных песен и не всю музыку можно было найти легально. Однако когда счет пошел на десятки миллионов треков — это стало чем-то совершенно непонятным для людей. Такой объем невозможно ни прослушать, ни осознать.
Как технологическая компания, мы увидели большой потенциал в том, чтобы стать проводником, который поможет людям ориентироваться в океане контента и быстрее находить то, что им нужно услышать прямо сейчас. А артистам мы помогаем находить своих людей как можно быстрее. Моя волна стала следующим эволюционным шагом в развитии рекомендационных продуктов.
Александра Сагалович и Александр Сафронов в офисе Яндекса
— Как вы понимаете, что Моя волна работает и развивается правильно? По каким критериям вы это проверяете?
Сагалович: Таких критериев множество, некоторые из них основаны на объективных цифрах, а другие — на субъективных ощущениях.
Первый — это вербальные отзывы пользователей. Мы за ними следим, мы анализируем их тональность. После запуска Моей волны — кратно увеличилось количество упоминаний, количество позитивной обратной связи про Мою волну. То есть среди всех возможностей, которые есть в продукте Яндекс Музыки, именно Моя волна вносит наибольший вклад в позитивное восприятие сервиса.
Но люди могут говорить одно, а делать другое. Поэтому второй очень важный пул фидбэка — это поведенческие данные. Это ключевые цифры, и на них мы ориентируемся. Например, сколько людей слушают рекомендации Яндекс Музыки и как это количество меняется. Потому что чем лучше продукт, тем больше людей им будет пользоваться и возвращаться к нему.
На статистике за месяц видно, что люди каждую неделю возвращаются — это очень важный для нас показатель. Обращаем внимание на то, сколько времени люди слушают, потому что если мы хорошо подбираем им музыку, если мы попадаем в предпочтения, они будут проводить с нами больше времени.
Сейчас рекомендации Яндекс Музыки присутствуют в разных форматах — они пронизывают весь сервис — еженедельно слушают 78% пользователей, а еще два года назад их было около 50%. Мы видим, что Моя волна рекомендует лучше, чем плейлисты — люди часто её слушают, возвращаются, постоянно пополняют коллекцию новыми треками.
И это очень интересно. Есть 100% прослушиваний на сервисе. Часть из них люди нашли самостоятельно — написали «новый альбом Скриптонита» и послушали. А другая часть прослушиваний происходит из рекомендаций. И вторая цифра за последние два года выросла на 32%. Это очень много.
Это реальные поведенческие данные, здесь люди не могут что-то искажать — осознанно или нет. Если в 2020 году рекомендации в среднем слушали 15 часов в месяц, то сейчас слушают почти 19 часов. Почти сутки люди проводят в наушниках, либо со станцией в активном контакте с сервисом.
Сафронов: Наша команда рекомендаций как раз и занимается ответом на вопрос, как понять, хорошо нашим пользователям или не очень. У нас есть множество метрик, которые измеряют качество рекомендаций. Саша уже сказала, что самая простейшая метрика счастья пользователя — это доля пользователей, которые слушают рекомендации. Она не единственная.
Например, мы отслеживаем, как часто пользователь ставит лайки. Кажется, что если мы развиваем рекомендации в нужную сторону, то лайков будет больше. И если мы так изменили наши рекомендации, что пользователь чаще стал нажимать на кнопочку с сердечком, значит, мы двигаемся в правильном направлении.
Сагалович: В чем особенность наших рекомендаций? Мы считаем, что они должны помогать открывать новую музыку. В современном мире, где ежедневно выпускается около ста тысяч треков, это значимая роль.
Мы должны помогать открывать подписчикам Плюса новые треки, такие, чтобы они приятно радовали, вызывали эмоции. Не обязательно новинки. Это просто что-то незнакомое, то, что обогатит слушателя, даст вот это ощущение “ничего себе”. Тот момент, когда ты ставишь лайк и такой: “Я даже не думал, что мне может понравится эта музыка — как они узнали?”. Эту эмоция мы хотим вызывать у слушателей чаще.
Сафронов: Этот эмоциональный эффект “вау, новый трек понравился мне с первого прослушивания», то есть открытие новой музыки, — мы его отдельно замеряем и стараемся увеличивать.
Сагалович: Именно после запуска Моей волны количество лайков на впервые услышанный трек стало на 57% больше. То есть она заточена, чтобы вытаскивать человека за пределы его музыкального знания.
Сафронов: Что мы считаем ценным и важным с точки зрения рекомендаций? Это большой философский вопрос. Наше целеполагание, наша вера состоит в том, что мы хотим помогать пользователю выходить за пределы известного, прокалывать музыкальный пузырь.
Сагалович: При этом, интересно, что математика вообще тебе противится в этом месте. Математика скорее всего скажет: “Ставь знакомую [музыку], будет лучше”.
Сафронов: Да, потому что ты не рискуешь. Ставить что-то знакомое более безопасно.
Сагалович: То есть это очень сильно движется на вере команды [в то, что необходимо] идти вопреки прямым принципам математики. Искать способы, чтобы математика позволяла расширять музыкальный пузырь пользователя. И достигать того, чтобы люди больше и чаще слушали.
Например, сейчас мы активно работаем с редкими микрожанрами, узкой и нишевой музыкой, которая выходит за пределы привычных музыкальных вкусов — хотим их тоже хорошо рекомендовать.
«МЫ НЕ МОЖЕМ НАПРЯМУЮ ПОДКЛЮЧИТЬСЯ К МОЗГУ, ПО КРАЙНЕЙ МЕРЕ, ПОКА»: КРАСНЫЕ ЭКСПЕРИМЕНТЫ И ЭМОЦИОНАЛЬНЫЙ ОПЫТ
— Раньше радиостанции верили, что человек хочет слушать знакомое. И боялись поставить что-то новое, потому что человек переключит волну. Удивительно, что вы исходите из противоположной гипотезы — помогать открывать новое. Были страхи, что она не сработает?
Сафронов: Дело в том, что это одна из сложнейших задач для рекомендаций.
Перед запуском Моей волны мы часто сталкивались с такой ситуацией: мы изменяем алгоритм так, чтобы он делал поток более разнообразным, подкидывал пользователям новинки, а им это не нравится, они сразу пропускают эти треки.
Сагалович: Мы называем это “красные эксперименты”. Это когда наши ключевые метрики снижаются.
Сафронов: Красный цвет — все, не катим.
Сагалович: У нас было больше полугода “красных экспериментов”. Когда команде было очень тяжело даже продолжать в это верить. Раз красный, два красный, три красный — не нравится, не подходит.
Сафронов: Есть тысячи способов повышать разнообразие потока, но только один из тысячи будет таким, который понравится пользователям. И в конце концов, мы нащупали такой.
Сагалович: И когда это произошло, запустили Мою волну.
Сафронов: Мы системно работаем над тем, чтобы сделать рекомендации лучше. У нас происходят изменения, которые нас продвигают дальше и дальше в плане открытия новой музыки, шаг за шагом.
— Поразительно, что можно вычислить зависимости и в соответствии с ними найти треки, которые мне понравятся. Это именно так? Или только до некоторой степени?
Сагалович: Саша интересно рассказывает, что значит «треки, которые мне нравятся» — это не только отдельный трек, который ты лайкнул и сохранил в коллекцию. Это и отдельный трек, и их последовательность, и магия, когда после 2Pac «Ambitionz Az A Ridah» вдруг играет Ogi «Envy». Это аудиослепок трека по ритму, или по вокалу, или это набор любимых артистов. Для каждого слушателя это уникальное сочетание различных параметров. Только человеку не под силу сделать такой бесконечный музыкальный поток, который понравится хотя бы одному конкретному человеку, а технологии рекомендаций бесконечно упражняются в этой магии.
Сафронов: Мы хотим улучшить эмоциональный опыт. То, что происходит внутри человека, когда он слушает музыкальный поток. Эмоции — наша настоящая цель, их сложно замерить. Мы не можем напрямую подключиться к мозгу, по крайней мере пока, и замерить уровень гормонов счастья. Поэтому мы оцениваем эмоциональный эффект от рекомендаций множеством разных метрик. Один из способов замерить чувство новизны — лайки на первом прослушивании. Моя волна включает незнакомый трек, а пользователь сразу же ставит ему лайк. Значит, рекомендации угадали!
Сагалович: У нас какое-то время не было скипбека — в Моей волне нельзя было отмотать трек назад. И мы получали много запросов: «Пожалуйста, можно “сделать назад» в Моей волне, Я не успел поставить лайк, потому что не успел добежать из другой комнаты, не успел разблокировать телефон». Было видно, что для людей это очень важно.
Александра Сагалович в офисе Яндекса
«ЕСЛИ МОИ ВКУСЫ СТАЛИ МЕНЯТЬСЯ, ТО МОЯ ВОЛНА БУДЕТ ЗА МНОЙ СЛЕДОВАТЬ». ЧТО У АЛГОРИТМА ПОД КАПОТОМ
— Расскажите о начальном этапе знакомства с алгоритмом. Я впервые включаю Мою Волну. Как вы быстро поймете, что мне надо?
Сафронов: Это важный этап, хотя не определяющий. Во-первых, когда пользователь впервые знакомиться с Яндекс Музыкой, мы просим его ответить на вопросы — какие артисты нравятся, какие жанры. Это первое знакомство, которое помогает Моей волне лучше понять слушателя.
Особенность наших рекомендаций в том, что мы стремились сделать их очень чувствительными к фидбэку пользователя. Как только человек что-то делает на Яндекс Музыке — скипает, лайкает, дослушивает до конца — это мгновенно прорастает в рекомендации, мгновенно используется.
Сагалович: Любой фидбэк, любое действие на сервисе — ты поискал артиста, ты послушал или не послушал, пропустил или не пропустил, прокрутил или не прокрутил витрину, поставил лайк или дизлайк…
Тут имеет большое значение скорость сбора, анализа и реагирования на фидбэк пользователя. Очень важно научиться как можно быстрее и больше фидбэка получать. Если мы адаптируемся к новому фидбэку раз в сутки, то это критически медленно. Потому что ты сегодня уже будешь недоволен.
Сафронов: Таким образом, мы подстраиваемся [под слушателя] не раз в сутки, а с каждым треком.
Сагалович: И даже с каждым действием.
Сафронов: Если ты в начале поставил много лайков трекам, то это не определяет целиком всю твою судьбу на сервисе. Даже если я поставил тысячи лайков трекам и наслушал много-много часов, а потом мои вкусы стали меняться, то Моя волна будет за мной следовать. Пользователь ведет в этой паре, а рекомендации стараются улавливать, куда их ведут. Если пользователь идет в новую область, рекомендации будут его в этом поддерживать.
Сагалович: Или это они его туда и приведут. Такое тоже бывает.
— Если я просто слушаю и ничего не нажимаю, не даю никакой фидбэк, я остаюсь непонятым для алгоритма рекомендаций?
Сагалович: Ты даешь фидбэк, даже если не знаешь об этом, поэтому он и называется поведенческим.
Сафронов: Сам факт того, что ты что-то слушаешь — это уже фидбэк. Дальше, если ты дослушал трек, это одна ситуация, а если скипнул — это другая ситуация…
Сагалович: Если ты вернулся в продукт, это тоже фидбэк. Если ты заходил на сервис каждый день по пути на работу, а на следующей неделе зашел только раз, то есть вероятность, что ты уехал в отпуск и изменился поведенческий сценарий. А вторая гипотеза — что тебе что-то не понравилось на прошлой неделе, что-то было не так.
Или у нас было опасение при запуске немузыкального контента (книги, подкасты), что люди будут слушать меньше музыки. Но нет, оказалось, что они просто стали больше слушать.
Так вот, любое поведение, даже бездействие, дает фидбэк. Другой вопрос, как модель считывает его вес. Если ты просто поискал артиста, то это менее значимый фидбэк, чем если ты послушал трек, лайкнул, добавил в коллекцию, а потом переслушал трек из коллекции.
— Я правильно понимаю, что логика рекомендаций часто такая: я слушаю Скриптонита, те, кто слушают Скриптонита, нередко слушают Оксимирона, значит, нужно и мне предложить Оксимирона, если я его раньше не слушал. Или все более сложно?
Сафронов: Это определенное упрощение, но это один из базовых принципов, да. Это называется коллаборативными методами — методы, которые основаны на похожести артистов. Есть много разных способов посчитать похожести. Что такое два похожих исполнителя? Они могут быть похожими сильно в разном смысле…
Но это не единственный возможный класс рекомендационных алгоритмов. Есть другой большой класс алгоритмов, которые основаны на контенте. То есть можно смотреть на поведение пользователей, а еще можно заглядывать внутрь самого звука, внутрь самого трека. Мы анализируем контент, звуковое содержание трека, его аудиослепок.
И даже если на этом треке не было вообще никаких событий, даже если его никто никогда не слушал, мы по звуку можем догадаться, что он тебе подходит. Что именно по звучанию, по содержанию он похож на ту музыку, которая тебе нравится.
Сагалович: Мне кажется, тут рождается много магии. Потому что большинство людей не может полностью сформулировать, какое звучание они любят. А модель может увидеть это в тебе. Поэтому тип алгоритмов, основанных на контенте, помогает происходить очень неожиданным открытиям.
Александра Сагалович и Александр Сафронов в офисе Яндекса
— Как просто объяснить термин аудиослепок?
Сафронов: Это нейронная модель, которая на вход берет спектрограмму трека, как-то преобразовывает и…
Сагалович: Это как нарисовать звук, получить картину звука.
Сафронов: Когда ты сам сравниваешь треки, которые алгоритм посчитал похожими, то замечаешь, что у вокалистов могут быть очень близкие тембры голоса или манера исполнения. Аудиомодели позволяют такие сближения находить.
— Если треки на разных языках — это важно для алгоритма?
Сафронов: Зависит от специфики модели, ведь их можно обучать на разные задачи. На что попросишь, на то они будут обращать внимание.
Сагалович: Алгоритмы — это инструмент. Есть человек, который говорит алгоритму, что делать. Например, «ищи уникальные необычные треки» — что-то, что может зайти пользователям, но пока не популярно.
Если мы говорим о том, чем отличаются рекомендации — как раз тем, насколько команда сервиса осознает, что она хочет получить.
— Еще один профанский вопрос, алгоритмы и нейросети — это одно и то же?
Сафронов: Нейросеть — частный случай алгоритма. Наши рекомендации используют не только нейросети. У них под капотом много-много всего.
Во-первых, у нас есть Catboost — это наш главный инструмент для машинного обучения. Есть много других специализированных моделей — и это не нейронные сети. А есть просто статистики. То есть, мы можем по нашему рекомендационному алгоритму на вход подать статистику: какие треки слушают, сколько раз ты этот трек слушал, все что мы знаем.
И много-много разных сигналов от такой нейронной сети, от коллаборативных моделей, от аудиомоделей сводится в одном месте. И потом общий генеральный алгоритм выбирает, что важно, а что нет, для данного пользователя.
— Рекомендации учитывают географию? Условно, если я живу в Сочи, то мне нужно больше веселой музыки, а если в Нижневартовске, то шансон и пост-панк.
Сафронов: Сильной зависимости нет. Определяющим является твое текущее поведение на сервисе. Геопозиция может иметь небольшое косвенное значение, особенно для холодных пользователей, о которых мы еще мало знаем.
Было множество такого рода гипотез. Все рано или поздно предлагают: “А давайте подстраивать алгоритмы рекомендаций под погоду, если дождик за окном…” Но это не особенно работает. Это не очень важный сигнал. Люди настолько разнообразны, они сложно устроены!
Сагалович: Все мы на дождь будем реагировать по-разному.
«500 ЛЕТ КРУГЛОСУТОЧНОГО ПРОСЛУШИВАНИЯ — АЛГОРИТМ ЭТО МОЖЕТ». КАК ПОМЕНЯЕТСЯ СЛУШАТЕЛЬСКИЙ ОПЫТ
— До какой степени появление таких алгоритмов упраздняет профессию музыкального критика?
Сагалович: Ну это любимый вопрос, какие профессии заменят… Мне кажется, мы решаем совершенно разные задачи. Критик — это человек, который может экспертно оценить значимость контента для культуры. А алгоритм — значимость лично для тебя. Критик это эксперт в культуре, а алгоритм — эксперт в тебе.Поэтому не думаю, что алгоритмы упраздняют профессии музыкальных редакторов, музыкальных критиков.
— Поменяется ли тогда сценарий слушания музыки? От осознанного «хочу послушать этот альбом этого артиста» на неосознанный «просто включу поток песен»?
Сафронов: Не то чтобы мы прям именно этого хотим, я бы немножко с другой стороны здесь зашел. Это, опять же, вопрос целеполагания и общей философии: зачем нам рекомендации. Что мы хотим в результате получить?
Как мне кажется, рекомендации в стриминговых сервисах — одна из важнейших функций. Как раньше люди узнавали про какую-то музыку, как они что-то слушали? Им знакомые могли посоветовать, они могли в музыкальном журнале прочитать обзор, могли на радиостанции послушать, на музыкальном канале. Это все равно не персональные истории, очень ограниченные.
А что делают рекомендации? Сейчас на Яндекс Музыке приблизительно 80 миллионов треков. Это приблизительно 400 миллионов часов или 500 лет круглосуточного прослушивания. Ни один эксперт все это не отслушает. А алгоритмы могут отслушать и что-то выбрать для тебя.
И смысл развития рекомендаций, мне кажется, в расширении твоего мира музыки, устранении всех ограничений. Ты можешь сделать музыкальные открытия, на которые без рекомендаций у тебя ушло бы 500 лет.
Алгоритмы проделали за тебя огромную работу, и ты понимаешь, что больше не стоишь в своем дворе на маленькой улочке — ты на ракете взлетаешь и можешь всю планету осмотреть.
Сагалович: Каждую пятницу выходят десятки тысяч релизов. С такой скоростью пополнения музыки паттерн слушания не может не меняться. Альбомов выходит меньше — артисты все чаще выпускают отдельные синглы, индустрия стала более динамичной, все ждут новинок. И мы как стриминговая платформа — часть этой культуры, мы эволюционируем вместе с культурой. Поэтому еще важнее становится роль правильной навигации, чтобы найти свой личный путь среди 80 миллионов треков.
Александра Сагалович в офисе Яндекса
— Вы способны непредвзято сравнить ваш алгоритм с конкурентными продуктами?
Сагалович: Мы очень конкурентолюбивые ребята, мы за здоровый рынок, здоровое соперничество. Чем больше людей работает над технологической задачей, тем лучше результат.
Рекомендационные продукты — они же не только в музыкальных стримингах живут, но и вообще в категории контента. Сашина команда также занимается видеорекомендациями для Кинопоиска, и это совершенно другой класс, там есть условный Netflix. Есть TikTok, который благодаря своим алгоритмам изменил весь подход к соцсетям.
Было как — мы с тобой знакомы, мы учились вместе, значит, мы добавили друг друга в социальных сетях. А у них во главе алгоритма встали круги интересов. Я люблю танцы, ты любишь танцы, и не важно, где мы живем. Это кардинальное изменение подхода, потрясающая история, которая нам очень нравится и на которую мы смотрим с точки зрения того, как ломать шаблоны.
TikTok потрясающе работает с холодным стартом. Это одна из стратегических точек, на которую они делают ставку. Мы, конечно, на это смотрим, потому что у них это круто получается.
Большая важная часть работы над рекомендациями заключается в том, что без данных живых людей алгоритм не может обучаться и работать. Таким образом тот, у кого больше данных и людей, которые взаимодействуют с технологией и обучают ее более чутко, имеет большую гибкость, больший эффект от работы и быстрее развивает свои алгоритмы. Тут нельзя игнорировать Spotify — мировой лидер, несравнимый ни с кем с точки зрения объема аудитории.
У Spotify есть потрясающий набор возможностей для обучения. Но если говорить о локальной специфике, у нас гораздо больше экспертизы и возможностей. Потому что мы один из крупнейших игроков по размеру аудитории в целом и абсолютно точно — лидер в России среди подписных музыкальных сервисов. И у нас есть мощные технологии, так как мы часть большого Яндекса, и сильные технологические команды.
Также у нас есть преимущество в объемах данных, потому что сервис очень популярен. Это позволяет нам быстрее внедрять новые подходы, быстрее их проверять, больше экспериментов проводить, больше гипотез тестировать.
Мы проверяли полгода, и не могли найти ключик как сделать так, чтобы Моя волна давала кратно больше новых треков, которые пользователь сохранял себе. Если бы у нас было меньше аудитории или данных, мы бы делали это не полгода, а несколько лет. И могли бы и не сделать, потому что есть определенное количество данных, необходимые, чтобы этого достичь.
Spotify тоже развивается, но при этом… До Моей волны у нас флагманским рекомендационным продуктом тоже были плейлисты. И мы чувствовали ограничения, которые они дают: и про обновляемость, и про конечность, и про отсутствие разнообразия, и про меньший эффект удивления, потому что ты уже посмотрел весь список треков и уже сформировал свое мнение.
— Какой фидбэк от артистов по поводу Моей волны?
Сагалович: Я в восторге каждый раз, когда мне присылают комментарии артистов.
За счет того, что критерии заслушанности артиста не являются основополагающими для Моей волны, она сокращает путь артиста к своим слушателям. Один из наших ярких кейсов — это рэпер Keendy. У него было в феврале 582 слушателя. Это можно посмотреть на сайте Яндекс Музыки. А в марте у него уже был миллион слушателей.
Это сумасшедший кейс — в момент парня стал слушать миллион живых людей. Моя волна заметила некий интерес — взаимодействия с треком, лайки, прослушивания. И отреагировала на это — начала искать еще больше новых слушателей для него.
В среднем где-то на 40% растет аудитория у артиста, который, как мы называем, залетел в Мою волну. Для молодых артистов это большая возможность, потому что алгоритм беспристрастен. В этом его отличие от редакционной модели, по которой традиционно многие работают.
Что это значит? Вот вышел у тебя трек. Если тебя сегодня послушали десять человек, то ты с вероятностью 71% попадешь завтра в Мою волну. Если тебя послушают 250 человек сегодня, то ты с вероятностью 99,9% попадешь в Мою волну.
Дальше все зависит от фидбэка. Твою музыку дослушали, не дослушали, сохранили, как они относились к тебе в момент прослушивания. Но беспристрастность алгоритма позволяет находить слушателей в разы быстрее.
Естественно, для средне-популярных артистов Моя волна делает еще больше. Потому что когда у тебя уже есть накопленная база миллион-полтора-два слушателей, то эффект от роста на 40% — будет еще выше. Это задача, которую мы как лидер индустрии, должны решать. Системно давать возможность начинающим артистам расширять аудиторию и находить своих слушателей.
Как «Моя волна» в «Яндекс Музыке» помогает музыкантам
22 апреля на «Плюс Даче» в Парке Горького прошел весенний «СаундЧек» — образовательное событие для музыкантов и всех неравнодушных к музыкальной индустрии людей от BandLink и «Яндекс Музыки». Во время него менеджер по развитию продукта «Яндекс Музыки» для артистов Олег Лузин поделился полезными для музыкантов советами о том, как нарастить аудиторию и стать популярным с системой персональных рекомендаций сервиса. Мы записали эти лайфхаки, а также рассказали подробнее, что такое «Моя волна» и как именно она помогает взлететь артистам — на примере трех начинающих музыкантов Azzi, Keendy и Yerkatt.
Олег Лузин во время выступления на «СаундЧеке»
Что такое «Моя волна»
«Моя волна» — это система персональных рекомендаций «Яндекс Музыки». Она использует информацию о предпочтениях большого количества пользователей, чтобы прогнозировать интересы конкретного человека и предлагать ту музыку, которая ему точно понравится.
Если двум людям нравится одна и та же песня, вероятно, что они похожим образом отнесутся и к другой. Но совпадение вкусов пользователей — не единственный способ сформировать рекомендацию: учитываются и другие факторы.
К примеру, длительность прослушивания песни, количество лайков или дизлайков, добавление в плейлист. От того, как слушатель взаимодействует с каждым встреченным в «Яндекс Музыке» треком, зависят его персональные рекомендации.
Крайне важно не отказываться от риска и не делать упор только на понравившийся пользователям контент. «Можно провести аналогию с прогнозами погоды. Если вы будете говорить, что погода такая же, как сегодня, вы будете очень часто угадывать, но понятно, что такой прогноз людей не устраивает. С рекомендациями музыки возникает похожий эффект. Ставить только музыку с лайками — тупиковая стратегия», — рассказывал руководитель службы развития технологий «Яндекс Музыки» и «Кинопоиска» Анатолий Старостин.
Поэтому главный приоритет разработчиков «Моей волны» — найти правильный баланс между новыми и уже знакомыми композициями. Команда сделала упор в том числе на незнакомых пользователю исполнителей и настроила алгоритм таким образом, что «Моя волна» подхватывает как новые, так и вышедшие давно, но пока еще малоизвестные треки.
Как именно «Моя волна» помогает музыкантам
22-летний артист Azzi выпустил трек «Говорила дорог» 20 января — в нем он поет про первую невзаимную любовь. На тот момент у него было 17 тысяч слушателей. С новым треком Azzi взлетел в «Моей волне» и уже в начале февраля количество его слушателей выросло в 8,5 раз, составив 144 тысячи.
В марте, после взлета в «Моей волне», музыкант стал главным героем плейлиста «Искра». Azzi появился на его обложке и медиафасадах «Яндекс Музыки» в Москве и родном Красноярске — так «Яндекс Музыка» благодарит родные города артистов за зажженные «Искры». Количество его слушателей на сервисе достигло 379 тысяч.
Статистика Azzi в «Яндекс Музыке»
Артист подписан на лейбл Zion Music. Как рассказывает его менеджер Артур Iamfirstfeel, у трека «Говорила дорог» была отличная органика в TikTok на предрелизном промоушне. «Сочетание этого вместе с попаданием в “Мою волну” и “Искру”, показало рост и достаточное количество органического интереса от слушателей. Конкретные цифры роста назвать не могу, но мы отметили стабильный стриминг, который существенно помогает артисту в распространении нынешнего и будущего творчества», — делится Артур. По его словам, Azzi пока не активен в концертной деятельности, в его ближайших планах — равномерный рост аудитории.
Keendy
Еще одна история — белорусского рэпера Keendy. Он залетел в «Мою волну» с треком «Не более», попал в чарт «Яндекс Музыки» и в «Искру» в марте. Количество его слушателей с февраля по март выросло с пятисот до рекордного миллиона.
Статистика Keendy в «Яндекс Музыке»
«Сначала у Дани завирусился куплет, который он записал для участия в конкурсе от OG Buda вместе с Liberum. Дальше было томительное ожидание результатов. Чтобы не терять время, артист вместе с командой начал готовить к релизу сольный сингл — “Не более”. При помощи коротких видео — TikTok, YouTube Shorts, Reels* — эта песня стала заходить еще лучше, чем конкурсный куплет. Полагаю, что сработала органика, полученная от участия в конкурсе, а также более запоминающийся трек. Дальше был моментальный успех во “ВКонтакте”, когда трек попал в первый день в чарт при минимальных маркетинговых вложениях — поверьте на слово, это правда была “тестовая” сумма. И дальше трек закрепился на диджитал-позициях везде», — рассказывает глава A&R DNK Music Руслан Иванов, работающий с Keendy.
По словам Руслана, это не та история, когда «заснул неизвестным, проснулся невероятно популярным». «Стало больше внимания к артисту, увеличилось количество подписчиков в соцсетях, с помощью этого кейса Даня прошел десяток ступенек в своей карьерной лестнице, но точно не сотню», — говорит глава A&R DNK Music. Как отмечает Иванов, «”Моя волна” и “Искра” дают классный старт, хороший импульс, который команда артиста вместе с выпускающим лейблом старается преумножить».
«Поклонники редко приходят к артисту и говорят, откуда они его услышали. Скорее просто делятся тем фактом, что узнали о нем и теперь будут пристально следить и собственно “фанатеть”. При этом не могу не отметить, что у трека невероятные показатели и на площадках типа SoundCloud, где у него уже 1,2 миллиона стримов. Нашей команде радостно, что это не тот кейс, когда трек полетел только на одной площадке, а на всех других чувствует себя не очень. У нас как раз противоположный случай, когда мы видим что песня идет классно везде. Но именно команда “Яндекс Музыки”, ее “Волна” и проект “Искра” стали первыми, кто подсветил эту историю, а не просто посмотрел на все это со стороны», — говорит Руслан.
Он также сообщает, что команда артиста и лейбл всегда стараются действовать на опережение, но рост «Не более» увеличил количество входящих предложений: «Понимая ту базу, что заложил трек и его результаты, мы сами начали выходить на артистов с идеями сделать совместные треки, как и другие активности самого разного характера. Но да, артисту, его команде, стали поступать предложения, чтобы сделать что-то вместе после буста трека».
Yerkatt
История еще одного артиста в «Моей волне» — Yerkatt — привела не только к расширению аудитории и увеличению количества стримов. Завирусившийся в рекомендательной системе трек попался будущему музыкальному менеджеру Ашота, который впоследствии подписал его на лейбл.
«Одно дело, когда приходят слушатели. И они правда приходят: даже какие-то старые знакомые, с которыми мы общались последний раз лет пять назад. Другое дело, когда “Моя волна” знакомит тебя с людьми, с которыми ты потом дружишь, общаешься и работаешь. Благодаря алгоритмам и песне “Не до нас” в моей жизни появился лучший менеджер, и это чудо, что творится!», — делится артист.
«Моя волна» подхватила два трека Yerkatt — «Не до нас» и «Волк-убийца». «Не до нас» появился на площадке 5 августа 2022 года. Первые 10 дней он собирал по 100-200 прослушиваний в день, а 19 августа попал в «Мою волну» и получил 5,5 тысячи ежедневных прослушиваний. Трек активно вирусился примерно неделю, после этого прослушивания снизились, но теперь у артиста 1500-2000 прослушиваний ежедневно.
В марте этого года в «Волне» завирусился трек «Волк-убийца», вышедший в июне 2022-го. За день он получил 7 тысяч прослушиваний, в то время как после выхода релиза он собирал максимум до 20 прослушиваний в день.
Статистика Yerkatt в «Яндекс Музыке»
«Треки абсолютно разные и по жанру, и по настроению, но обе по-своему честные, поэтому и завирусились. Слушатели первой песни чаще пишут о том, что она цепляет своей искренностью и подростковыми мотивами, которых им не хватает. А слушатели второй песни любят ее за армянский припев и мрачный подтекст. Есть мнение, что армянскую песню в “Мою волну” загнала вся моя армянская родня, но карты мы не раскрываем», — рассказывает Ашот.
По его словам, слушатели приходят к нему в директ, в комментарии под видео на Youtube, в сообщения группы во «ВКонтакте» и пишут, что нашли песню благодаря «Моей волне». Как он отмечает, как раз из-за этого становится понятно, что песня «серфит на музыкальных волнах», а затем артист и его команда начинают смотреть, в какой момент это произошло и как отразилось на остальной музыке.
Как говорит Yerkatt, буст в «Моей волне» отражается на предложениях сделать совместную песню как от музыкантов, так и от поэтов, которые пришли после песни «Не до нас»: «Сейчас мы общаемся по поводу совместных музыкальный историй с тремя артистами, музыку которых я очень полюбил: мы все узнали друг о друге по “Моей волне”».
Что нужно, чтобы трек взлетел в «Моей волне»
«Один из основных факторов взлета артиста в “Моей волне” — это количество слушателей за предыдущий день. Так, если трек артиста вчера послушали хотя бы 10 человек, вероятность того, что сегодня его подхватит “Моя волна” составляет 71%. А если его послушали 250 человек — уже 99,9%. То есть у артистов уже на следующий день есть шанс увеличить аудиторию в десятки раз. Статистика показывает, что с вероятностью 19% трек получит плюс 100 новых слушателей за день только из “Моей волны”, без учета других источников», — рассказывает Олег Лузин, менеджер по развитию продуктов для артистов в «Яндекс Музыке».
Таким образом, чтобы максимизировать шанс своего взлета в “Моей волне” усилия артиста должны быть направлены на получение хотя бы 10 слушателей за сутки. К инструментам, которые помогут обеспечить себя слушателями — Олег подчеркивает важность того, чтобы это была релевантная аудитория, готовая дать позитивный отклик — относятся:
Как посмотреть историю моей волны в Яндекс музыке
Яндекс Музыка — одно из самых популярных приложений для онлайн-прослушивания музыки и подкастов. Одним из его удобных инструментов является история воспроизведения. В этой статье мы расскажем, как посмотреть историю в Яндекс Музыке, а также дадим полезные советы и рекомендации экспертов.
Где посмотреть историю в Яндекс Музыке
Если вы хотите узнать, что слушали недавно, то история воспроизведения в Яндекс Музыке — это то, что вам нужно. Существуют два способа ее просмотра:
- Нажать на значок в правом верхнем углу плеера и перейти на вкладку «История». Вам отобразится список треков и подкастов, которые вы слушали в приложении.
- Перейти на страницу «Коллекция» и выбрать вкладку «История». Тут можно поискать конкретные композиции более удобным для вас способом.
Как посмотреть историю волны года в Яндекс Музыке
Если вы хотите узнать, что слушали в течение года, то для этого есть специальная функция «Итоги года» в приложении Яндекс Музыка. Чтобы ее открыть, нужно нажать соответствующую кнопку на главной странице. Если вы не видите эту кнопку, то возможно, что у вас не последняя версия приложения. Попробуйте обновить его до последней версии.
Куда делась моя волна в Яндекс Музыке
Вы, возможно, заметили, что функция персональной радиостанции «Моя волна» исчезла из приложения на телефонах и планшетах с Android 6 и ниже. Несмотря на то, что это была очень интересная функция, Яндекс принял решение ее убрать. Однако, вы всегда можете настроить персональные радиостанции на основе ваших предпочтений с помощью других инструментов приложения.
Как посмотреть историю в Яндекс Музыке на телефоне
Если вы хотите увидеть последние прослушанные треки, то в плеере нужно нажать на значок в правом верхнем углу . Чтобы же посмотреть полную историю вашего воспроизведения, нужно перейти на вкладку «Коллекция». Здесь вы найдете историю воспроизведения и сможете более удобно искать прошлые треки.
Полезные советы и рекомендации экспертов
- Чтобы не потерять свою историю воспроизведения, рекомендуется регулярно сохранять их в своих плейлистах.
- Чтобы получать лучшие рекомендации на основе ваших предпочтений, стоит использовать функцию «Похожие треки» для открытия новой музыки.
- Для большей удобности просмотра истории воспроизведения, вы можете использовать фильтры, такие как дата и жанр. Они помогут быстрее найти нужную композицию.
- Также можно настроить уведомления об обновлении приложения, чтобы быть в курсе всех новых функций.
Выводы
История воспроизведения в Яндекс Музыке — это удобный инструмент для тех, кто любит следить за тем, что слушает. С ее помощью можно легко находить последние треки и даже итоги года. Несмотря на то, что функция «Моя волна» исчезла, всегда можно использовать другие персональные радиостанции в приложении. Пользуйтесь советами экспертов, чтобы сделать использование Яндекс Музыки максимально удобным и приятным.
Как посмотреть историю прослушивания в Яндекс музыке моя волна
Если вы хотите узнать, какие треки вы слушали ранее в Яндекс-музыке «Моя волна», то это можно сделать в несколько простых шагов. На главном экране приложения найдите плеер и нажмите на него. В правом верхнем углу вы увидите значок «история». Перейдите на эту вкладку, чтобы просмотреть список треков и подкастов, которые вы слушали в приложении. Здесь удобнее искать конкретные композиции, если вы не помните название или исполнителя. Эта функция может быть полезна, если вы хотите вернуться к какой-то музыке, которая вам очень понравилась в прошлом. Таким образом, история прослушивания поможет вам улучшить свой музыкальный опыт в Яндекс-музыке.
Чтобы посмотреть историю своей волны в Яндекс музыке, нужно открыть приложение и перейти в плеер. Затем, в правом верхнем углу экрана, нужно нажать на значок «еще» и выбрать вкладку «История». На этой странице будут отображаться все треки и подкасты, которые вы слушали в приложении. Таким образом, можно узнать, что вы уже прослушали и вернуться к интересным композициям, если они были случайно пропущены. Кроме того, на странице истории можно быстро и удобно искать определенные песни и подкасты, которые вам понравились, но вы не запомнили название или исполнителя. История волны — это очень полезный инструмент для любителей музыки и подкастов в приложении Яндекс музыка.
Все права защищены © 2023.
Такси — это удобный и распространенный вид транспорта, который предоставляет возможность быстро и комфортно перемещаться по городу. Отличительной чертой такси является его доступность: оно доступно практически в любое время суток и способно обеспечить быструю доставку в нужное место. С профессиональными водителями за рулем и разнообразными тарифами, такси является надежным способом передвижения как для поездок на работу и деловых встреч, так и для путешествий и поездок по городу.
В «Яндекс.Музыке» появилась «Моя волна» — это бесконечный персональный поток треков «с учётом более тысячи факторов» Статьи редакции
Слушатели ставят лайки предложенным в нём песням на 57% чаще.
О появлении новой функции в своём музыкальном стриминговом сервисе, «Яндекс» объявил 15 ноября.
- В основе «Моей волны» находится новая формула рекомендаций, которая значительно повышает разнообразие музыкального потока. В «Яндексе» сообщили, что она учитывает больше тысячи факторов, благодаря чему пользователи на 30% чаще прослушивают новые для себя треки, предлагаемые сервисом.
- Алгоритмы «Моей волны» постоянно «обучаются» и автоматически подстраиваются под слушателя. Например, если пользователь переключил несколько инструментальных треков, то функция «поймёт», что сейчас лучше включать композиции с вокалом.
- Слушателям «Яндекс.Музыки» не нужно предпринимать никаких специальных действий, чтобы обучать «Мою волну». Для этого нужно только слушать музыку.
- Разработчики «Моей волны» продемонстрировали «живой» характер функции и в её дизайне. В момент проигрывания трека, опция генерирует анимацию, которая двигается в такт музыке, а также меняет цвет в зависимости от настроения композиции.
Мы любим слушать то, что нам уже знакомо, но такая музыка, пусть даже и любимая, может быстро надоесть. В ней не хватает чувства открытия чего-то крутого, неизведанного.
«Моя волна» отлично справляется с этой задачей — дарит больше эмоций, помогает поймать чувство неожиданного сиюминутного восторга от трека, который ты начинаешь слушать первый раз, но уже уверен — он тебе понравится. Больше не нужно искать баланс между любимыми и новыми треками и тратить время на выбор из кучи плейлистов — всё это есть в «Моей волне» в одно касание.
- «Моя волна» стала доступна всем новым и некоторым текущим пользователям «Музыки» с 15 ноября на главной странице веб-версии или мобильных приложений для iOS и Android. Функция постепенно появится у всех слушателей сервиса в ближайшее время.
Гуд, через год ушел от Спотифая обратно на ЯМ.
Я и месяца на спотифае не продержалась, сначала металась туда-сюда, а в итоге совсем забила. 10 аниме-опенингов не стоят того, чтобы по пол часа над каждой следующей песней раздумывать, вместо того, чтобы включить волну по настроению и забыть о ней на следующие два часа. Я вообще немножко в шоке была от того, насколько всеми облизываемый сотифай технически отсталая безфункциональная хрень по сравнению с нашим презираемым элитой яндексом.
Спотифай, который рекламируется на дтфе после этой новости
А что не так? рекомендации не зашли?
Ушел с Яндекс музыки через 30 секунд после того как увидел надпись "сначала заплати".
¯\_(ツ)_/¯
Жаль только вся моя волна в спотифи, а прав у яндекса на эту музыку нет.
Ту магию, которую творит спотифай яндексом не заменишь.
подключаешь прослойку из last.fm — работает как часы.
Яндекс знает что я случаю в спотифае — и такой я могу так же, смотри.
и даже очень хорошо получается
Это потому что вы не из РФ слушаете. У нас вся музыка играет
Фром май Харт, бро ❤️❤️
Разве в Я.Музыке не было уже точно такой же функции только под другим названием? "На вашей волне" назвалось или похоже.
в радио было, недавно обнаружила, что оттуда ее выпилили. Видимо для этого обновления
Можно было радио по профилю делать
Это типа у Яндекса произошел Deezer?
Только Deezer не умеет нормально музыку подбирать
К Яндексу пропало доверие после всех этих установочников, где они пытаются пропизнуть свой браузер или яндексбар.
Ты из 2007 пишешь? Где такое в последний раз видел?
Я уже забыл про эту малварь, с тех пор, как у меня появился iPhone. На десктопе у меня только стим и майкрософт оффис.
Ребят, а почему так?)
Гуд, через год неушел от Спотифая на ЯМ.
Бесит, то что они по сути радио запихнули на вкладку с музыкой, отодвинув ярлыки генерируемых плей листов за линию сгиба.
Зато гребаные подкасты получили целую отдельную вкладку. Ладно бы её можно выключить в настройках, но нет, она будет занимать самое удобное место.
Не ровен час придётся таки снова пробовать переходить на споти с его тупыми алгоритмами, если яндекс продолжит ломать то что работает
Что в этот раз сломали? Ярлыки подвинули?
Ещё отдельное спасибо гению UX, который придумал две вкладки "Детям" и "Подкасты" в приложение запихнуть.
Получается 50% вкладок у меня (и таких как я) никогда не нажимаются.
В споти все уже больше года жалуются на пропихивание подкастов (на реддите, в России их только недавно включили). Там тоже уебанские обновления в последнее время, раньше раздел "Для тебя" с всеми сгенерированными плейлистами был в один клик, теперь надо открыть поиск и листнуть к ней.
Спасибо, что делитесь мнением!
Идеи с отключением вкладки подкастов и новым интерфейсом уже забрали. Подумаем над тем, можно ли реализовать такое в будущих обновлениях ��
Во-первых, эта фича у Яндекса уже давно.
Во-вторых, она так себе, из 10 треков слушаю только 2. Иногда нейросеть совсем сбоит: ставит сначала пару синтвейвовых композиций под настроение, которые я дослушиваю, потом ее переклинивает и она сует мне рэп или рок. Я их скипаю, скипаю, скипаю, скипаю, скипаю, скипаю, скипаю. Потом возвращается синтвейв, но на 1 трек. Как, блять, можно не понять, что если чел 2 трека в одном жанре послушал, а 10 в другом скипнул, то он хочет слушать конкретный жанр?
Она только у некоторых пользователей была. Сервис выборочно предоставлял доступ для теста.
Работает очень странно, но именно она мне подкидывает самые зачетные треки. И главное я заметил, что лучше всего она работает, когда перестаешь на нее обращать внимание и уходишь в работу или другую деятельность, а яндекс на фоне начинает выдавать годноту:) а захочешь дома понаслаждаться музыкой — жри говнецо, друг :)) магия
Вот-вот, у меня такая же херня. Вообще в непонятках читаю комменты, как людям нравится ЯМ.
А с синтивейвом в ЯМ вообще проблемы, один из трех треков в среднем получается найти. Ютуб и ВК выручают, конечно
Одна из причин, почему я долго искал замену Яндексу, но остальные сервисы тоже не особо радовали. Мне нравился плейлист дня в дизере, но приложение под Андроид стандартно падало каждые минут 10-15. Через пол года-год, я снова взял триал на дизер и. он так же падал. Может сейчас уже все и норм стало, года 2-3 прошло, но уже что-то не хочется и я полностью ушел на спотик и доволен почти полностью))
Увидел пианинку Афекс Твина на скрине и следом Нирвану — подумал какая пиздатая нейронка и переход наверное максимально легкий.
Круто, вообще из всех муз сервисов именно яндекс понравился своей генерацией подборок)
В ЯМе завезли малопопулярных исполнителей? Последний раз пробовал — там многих не было, кого я слушал. Сейчас в YT Music всё с этим лучше, но мало ли?
Это я про каких-нибудь O-Life.JP, tamusic, akatsuki records и т.п.
Именно про это не скажу, но с тем же азиатским мат-роком все как было не очень, так и осталось
Проверил в веб-версии — пока таких исполнителей не нашёл в ЯМе.
В YT Music есть.
В Spotify даже нашёл из перечисленных выше: オーライフジャパン (с яп. o life Japan), tamusic, 暁Records (с яп. akatsuki records). ��
Зы. Может быть, я неправильно ищу. Если всё-таки есть, подкиньте в тред ссылки на исполнителей, пожалуйста
Яндекс изобрел "Мой микс"
У них был до этого "Дежавю"
У них эти миксы (и плейлист дня, и некоторые другие плейдисты, и радио) были давно. Тут скорее всего какая-то небольшая обнова и редизайн радио, которым, видимо, люди не часто пользовались.
Где там комунити менеджер Яндекса, верните кнопку поиска в нижнюю панель.. Кто придумал ее убрать а вместо неё воткнуть бесполезную кнопку детской музыки. Ещё и нерабочую кнопку радио оставили удобно пздц. А что бы новый трек найти теперь обязательно надо найти на главную для начала, а там уже нажимать на поиск, который сук находится в правом верхнем углу, на современных лопатах очень блин удобно тянутся в верхний угол
В смысле детская музыка внизу? У меня там главная, подкасты, поток и любимое. Вообще, кнопка поиска в правом верхнем углу далеко не самое ужасное в UX приложения. Я всё же надеюсь, что когда-нибудь они додумаются, что переход к исполнителю или альбому через нажатие на маленькое троеточие меню, свайп вверх, поиск глазами нужной категории и нажатие на неё – не самый удобный юзер экспириенс.
Спасибо, что рассказали про поиск и «Детям»! Подумаем, как сделать расположение кнопки удобнее.
Со вкладкой «Радио» можно поступить иначе:
— Обновитесь до последней версии приложения;
— Если обновлений нет, перезапустите приложение.
Вкладка осталась? Если да, напишите, пожалуйста, в личку любой соцсети или чат: ya.cc/t/veRNvSziSTWp3
Ебать, технологии древних добрались до яндекса
Я как динозавр, за минуту качаю то, что нужно в 320 качестве и храню на носителях. Зато всегда со мной, то, что я люблю слушать и не зависим от подписок, интернета и качество записи.
Затестил кнопку. Из 10 предложенных треков:
— два, которые больше всего понравились уже были в коллекции
— пара треков вообще не в кассу
— шесть нормальных: не бесит но и не хочется добавить в коллекцию
— ни одного «вау»
Намного более крутой результат даёт спотик в следующем сетапе:
Добавляем 5-10 треков одного жанра, которые пушка. Смотрим под плейлистом предлагаемые к плейлисту треки. Из 10 предложенных около трёх уходит в коллекцию (один из них будет «вац», добавляю в этот же плейлист.
Ну а с качеством подбора кнопки ЯМ сравнится любой авто плейлист спотика, которыми я не пользуюсь из-за не удовлетворяющего меня качества подборок.
я нажал плей и выдало норм
и
я ему начал скармливать и тратить кучу времени на всякую хуйню чтобы в ответ получить хоть что-то
после этого высер про любой авто плейлист
гениально
Очень сильно раздражает — это то, что треки приходится ждать, когда он их там сформирует, подгрузит: нажал на наушниках следующий трек и тишина, приходится ждать когда он подберёт. И почему было не сделать, мол, пока слушаешь что-то, он далее формирует список.
Он его и формирует, только он короткий
Если пауза между треками встречается часто, заглядывайте к нам с логином в соцсети или чат поддержки: ya.cc/t/veRNvSziSTWp3
Проверим, почему так происходит!
я волнаааа новая волна
Что?
Что такое "встречают"?
Научите меня получать нормальные рекомендации в спотифае, пожалуйста. Рекомендации под созданными тобой плейлистами обычно вообще не похоже на то что в плейлисте и повторяются 1000 раз. Собранные плейлисты от самого спотифая на главной это 3 новых песни в перемешку с твоими. На Яндекс музыку лень переносить треки, а от прослушивания старых я схожу с ума.
Включаешь любой трек и радио по нему.
Чем больше новых треков включаешь, тем нажористее становятся рекомендации.
Очередная хрень со "сложнейшей логикой искусственного интеллекта" в духе классического "о, ты любишь часто слушать эту песню? Так там на альбоме еще есть 20 треков, ты же по-любому их не слушаешь по своей неосмотрительности, вряд ли они тебе просто не нравятся. Давай сунем их тебе"
Поменяли название с Радио на Мою волну и вот вам фича. Реально не вижу отличий. В Яндекс Музыке есть куча других мест, где срочно нужны улучшения: начиная с раздела Новые релизы и до Подкастов
В смысле появилась? Ей сто лет в обед.
Она была только у небольшой группы в рамках эксперимента, а теперь у всех.
Сегодня слушаю поток таким образом целый день. Я не услышал ни одной новой композиции или старой, которую давно не слушал. Яндекс как замыкал в пузыре так и замыкает. Чтобы найти новое, надо сознательно смещать стили музыки и тд. Ну и непонятно до сих пор как работают настройки радио по типу новые, популярные, любимые и незнакомые. Зачастую везде одно и тоже играет)
Давайте попробуем настроить алгоритм и рекомендации, а заодно расскажем про настройки Моей волны.
Чтобы мы смогли изучить фонотеку, пришлите, пожалуйста, в личку любой соцсети или чат свой логин: ya.cc/t/veRNvSziSTWp3
Яндекс музыка топ! Слушал её ещё, когда у неё розовый интерфейс был. По рекомендациям, мб только ютубчик лучше
Крутая функция, с самого утра на ней сижу и лайки ставлю. Балдежненько прям
Ну вот, кстати, шутки шутками, а Яндекс со временем может уделать Спотифай (если ещё не уделал). Многие продукты у них лучше, удобнее, мощнее, чем у "маститых" конкурентов. Например, Яндекс.Метрика по удобству использования и возможностям уделывает Гугл Аналитику одной левой.
Яндекс музыка — лучшая. На втором месте — Deezer. Всем советую виндовс приложение Яндекс-музыки, быстрое удобное и с ним начинают работать кнопки мультимедиа на клавиатуре
Это реклама или троллинг? Приложения ям на винде — кусок залупы.
Отлично. Хороший сервис, и гораздо больше годных треков, чем в ВК.
норм волна, действительно музыку не хочется скипать и плывешь как на реке приятной разнообразной музыки
еще анимашка приятная
кароч яндекс только убеждает меня что я не зря со спотифая ушел
По мнению яндекса я говнарь? Ну ок
Подскажите, а в приложении на windows 10 можно как-то включить эту функцию? Или нужно ждать обновления приложения?
Нужно ждать, хотя они не сильно спешат что-то делать с увп приложением
Всё верно, с десктопной версией придётся немного подождать.
В скором времени порадуем вас Моей волной и в приложении и на Win10!
Неудивительно, мне выводятся там уже залайканные ранее треки
Если тебе выводятся ранее залайканные, то как раз количество новых лайков уменьшается, а не наоборот.
А в вин приложухе где эта кнопка?
Пока что обновление доступно на сайте и в приложениях для Android и iOS. Постараемся реализовать и для Windows.
Слушал, мне понравилось
Год назад эту фичу видел уже,по сути ничего толкового она не дает,но это лишь мои наблюдения,так же отвратные пуш уведомления присылают тебе исполнителей которых ты не слушаешь,вообщем яндексу есть над чем поработать,пока это сервис лишь для пиара наших ‘музыкантов’ коих там 5% может нормальных ,остальных даже не знаю кто слушает,ну и долби до сих пор нет,пора бы уже.
На счет аудиокниг,бросилось в ухо что переводы какие то всратые читает диктор,дюна с первых строк уже непонятно в каком переводе.
Комментарий удален модератором
Давно уже появилась.
Что-то в браузере не нашел этой волны
Так эта ж функция у них уже полгода, что нового?
А "мой микс" в ютуб мьюзик не так работает?
мне просто кидает треки из моих плейлистов, которые ещё не лайкал (перенёс из спотифай из гуглплей)
А я на обоих сижу. Мне музыка спотифай все-таки кажется подбирает получше, но 3 плейлиста в неделю, это чертовски мало( Так что, после того как закончу их слушать, иду в Яндекс. Будет любопытно протестировать бесконечный плейлист.
Запилили бы они ещё наконец приложение для часиков и на плойку бы пришли, цены бы не было.
Яндекс.Музыкой можно управлять с фитнес-браслетов Xiaomi Mi Band 4 и 5, существуют виджеты для часов Samsung Gear, Galaxy Watch и на iOS старше 11-ой версии присутствует приложение-компаньон для Apple Watch. Расширяемся ⌚️
Приложение для PlayStation записали в пожелание. Спасибо!
Когда слушаю радио постоянно случайно нажимаю кнопку "больше не рекомендовать этот трек" когда листаю таймлайн. И этот трек сразу отправляется в преисподнюю. А если зайти в "Историю" то там будет что угодно, но только не то что ты только что слушал.
Будем разбираться. Напишите, пожалуйста, в личку любой соцсети или чат: ya.cc/t/veRNvSziSTWp3
Яндекс замечательный, но для людей с крутыми наушниками кроме Дизера и Эпла нет вариантов (без костылей)
Так это фичи уже почти год
При таких заявлениях мне, как инженеру, конечно очень хотелось бы увидеть список этих факторов, всю тысячу.
У меня это уже давно работает. И честно говоря, работает так себе. Проще нажать поток по треку.
Обожаю Дежавю. Думаю, Моя волна мне тоже понравится.
У Spotify действительно сильные алгоритмы, они отлично подбирают схожую по мелодии, темпу, настроению и т.д. Очень часто таким вот образом я нахожу для себя новую музыку и добавляю её себе в любимые. Spotify конечно не даёт универсального рецепта для всех, но многие ленятся немного разобраться в нём, вот и всё.
У Яндекс.Музыки огромная кнопка на весь экран, специально для ленивых или "инвалидов". В этом есть своя фишка, но как правило там предлагается музыка не совсем мне интересная, или даже совсем не интересная.
В итоге использую оба стриминга в таком сценарии — Spotify музыка (автообновляемый плейлист Crabhands, где только мои любимые инсполнители), в ЯМ — подкасты и аудиокниги, чтобы удобно было между ними бесшовно переключаться в шторке.