Что такое рекомендации в вк

Как попасть в рекомендации ВК

Социальные сети постоянно совершенствуются, поэтому часто меняют алгоритм своей работы. Обычные пользователи могут и не заметить эти изменения. Но, блогеры и бизнес хорошо знают, когда алгоритм меняет свою работу. Как попасть в рекомендации в ВК? Этот вопрос часто волнует владельцев групп и сообществ в ВК. Почему одни паблики быстро попадают в ТОП и долго сохраняют свои позиции там, а другим не удается достичь таких высот? В сегодняшней статье мы разберемся, чем рекомендации в ВК так полезны владельцам групп и сообществ, а также о том как соответствовать требованиям алгоритма и попасть в раздел рекомендованных.

Почему раздел рекомендаций в ВК так важен для блогеров

ВК является одной из самых востребованных социальных сетей. Здесь много аудитории и желающих продвинуть свой бизнес и получить хороший доход. Именно поэтому алгоритм рекомендаций ВК работает таким образом, чтобы пользователи получали доступ к максимально полезной, интересной и качественной информации. Но, почему владельцам групп и сообществ Вконтакте так важно получать высокие позиции в рекомендованных?

Нужно сразу оговорить, что в ВК раздел рекомендованных отличается от Ютуб. Здесь есть новостная лента, куда попадают посты, есть поисковая строка вводя в которую определенный поисковый запрос, пользователь получает список групп или пабликов, которые система рекомендует ему по теме и есть отдельный разделы “Рекомендуемые сообщества” и “Популярные сообщества”.

В данном контексте мы будем говорить именно о разделах “Рекомендуемые сообщества” и “Популярные сообщества”. Почему? Потому что продвигать группу или сообщества в рекомендации выгоднее, чем отдельный пост. Когда пользователь видит в рекомендациях группу и переходит в нее, то он может подписаться, оставлять просмотры и другие реакции не на один пост, а сразу на несколько. Что это дает владельцу группы?

1. Повышение доверия и лояльности пользователей.
2. Интерес к паблику новых пользователей.
3. Привлечение внимания рекламодателей.
4. Увеличение продаж товаров, услуг или рекламы.
5. Получение дохода от группы.

Группы и паблики, которые попадают в рекомендации требуют меньших финансовых вложений, привлекают больше целевого трафика и получают больший доход.

Какие группы попадают в рекомендации ВК

Можно выделить несколько аспектов, которые влияют на попадание группы в рекомендованные, а именно:

1. Подписчики. Количество фолловеров и их активность в группе являются важным показателем как для случайных гостей паблика, так и для алгоритма ВК.
2. Реакции пользователей под постами. Вне зависимости от того текстовый контент публикуется в группе, видео и аудио материал, он должен иметь хорошую обратную связь от пользователей. Просмотры, лайки, комментарии и репосты являются главными показателями заинтересованности пользователей в контенте.
3. Контент. Алгоритм ВК оценивает не только качество материала, но и регулярность его публикации, а также формат подачи.

Группы с интересным, живым и полезным материалом, а также внушительной аудиторией и хорошей обратной связью под постами легко получают высокие позиции в рекомендованных и способны удерживать высокие места на протяжении длительного времени.

Как сделать так, чтобы лента рекомендаций работала на вас

Сделать так, чтобы лента рекомендаций ВК работала на вас не сложно, следуя рекомендациям, описанным ниже.

1. Оформите группу, сделайте ее привлекательной и понятной для пользователей. Добавьте оригинальную шапку и заставку, подберите интересное и легко запоминающееся название, сделайте описание и заполните основную информацию.
2. Подготовьте контент. Обеспечьте регулярную публикацию нового контента. Сопровождайте текст изображениями, добавляйте на стену опросы, видео, используйте разные форматы подачи контента.
3. Заказывайте рекламу сообщества в других группах и на сторонних ресурсах. Чем больше пользователей узнает о группе, тем больше трафика можно привлечь, а интерес аудитории к группе замечается системой. на специальных сайтах и получите активную аудиторию без ненужных хлопот и затрат.
4. Общайтесь со своими читателями. Давайте своей аудитории возможность вступать с вами в диалог, спрашивайте мнение подписчиков, задавайте вопросы, отвечайте на вопросы своей аудитории.

Главными показателями, влияющими на попадание группы в рекомендации ВК является активность аудитории и качество контента. Если вы сможете публиковать интересный контент и знаете, как привлечь аудиторию, то сможете получить одобрение системы и вывести группу в рекомендации ВК.

Как привлекать аудиторию Вконтакте

Привлечь пользователей в группу Вконтакте можно платными и бесплатными способами. Давайте рассмотрим те способы, которые будут эффективными и безопасными для продвижения в социальной сети Вконтакте:

1. Таргетированная реклама ВК. Официальная реклама социальной сети, которая позволяет сделать рекламное объявление видимым для целевой аудитории. В данном случае нужно только правильно настроить рекламу. Если удастся это сделать, то в группу будут приходить читатели, заинтересованные в контенте и способные проявлять нужную активность.
2. Заказ рекламы в других группах и пабликах. Используя данный способ, вы сами выбираете подходящие для рекламы площадки и договариваетесь о размещении рекламных объявлений. Данный способ также позволяет привлечь целевую аудиторию, но часто затраты на рекламу не оправданы, а выбирать группы для сотрудничества нужно более тщательно.
3. Заказ рекламы у лидеров мнений и на сторонних ресурсах. Этот метод схож с предыдущим, но его отличие в том, что реклама паблика может заказываться у популярного блогера в Инстаграм или на любом тематическом сайте. Но и в этом случае вы привлекаете целевую аудиторию.
4. Обращение к услугам сайта SMMBanda. Сервис представляет собой онлайн площадку с помощью которой можно быстро и безопасно набрать нужное количество фолловеров, получить просмотры или заказать другие параметры, необходимые для создания активности в группе и ее дальнейшего продвижения.

Какой именно способ выбрать, решать вам, но без продвижения паблика, рассчитывать на попадание в рекомендации не стоит.

Из всего этого следует вывод, что рекомендации в ВК открывают перед блогерами новые возможности, но получить их можно только в том случае, если вы уделяете внимание контенту в группе и ее продвижению.

Рекомендованные новости ВКонтакте

Всем добрый день. В прошлой статье мы подробно обсудили новости в социальной сети ВКонтакте. Сегодня мы поговорим об управлении лентой, а именно о том, что такое рекомендованные записи , и как формируется лента рекомендаций ВК.

В предыдущих статьях мы разобрали новостное меню и его возможности. Есть еще один пункт меню, который называется “Рекомендации”. Для чего же он нужен? У тех пользователей, которые давно зарегистрировались в ВК, есть множество друзей, и они подписаны на различные группы и публичные страницы. Каждый день в жизни социальной сети происходит что-то новое, и все ваши друзья и сообщества, в которых вы состоите, создают и выкладывают новую информацию на всеобщее обозрение. В итоге в ленте появляется такое количество постов, что пользователь не в силах не то что “переварить”, но порой даже прочесть их. Именно для этого создатели сайта придумали специальный алгоритм, который вычисляет наиболее интересные и актуальные для вас новости.

• Как получить доступ к рекомендованным новостям
• Как формируется лента рекомендаций
• Управление рекомендациями
• Как выборочно убрать рекомендации
• Уведомления об интересных записях
• Как пожаловаться на новость

Рекомендованные новости ВКонтакте

Где располагается раздел рекомендаций? Если перейти в новостную ленту и посмотреть в правую часть экрана, где находится меню, то там можно увидеть пункт “Рекомендации”.

Если переходим в этот раздел, то здесь будут отображаться не все записи подряд, а только те, которые выбраны специально для вас особым алгоритмом.

Как формируется лента рекомендаций

Каким же образом сайт ВКонтакте предлагает нам интересные новости? Здесь заложен сложный алгоритм, который анализирует, кто ваши друзья и подписчики, чьи страницы чаще всего вы просматриваете и комментируете, а также кому ставите лайки и чьи записи репостите к себе на стену или в свое сообщество. На основе такого анализа вычисляются ваши предпочтения и интересы, и предлагаются именно те посты, которые наиболее интересны вам. Чаще всего ВК угадывает с советами и вперед выдает наиболее интересное и актуальное для вас.

Часто бывает так, что вы подписываетесь на сообщества, но потом они становятся вам неинтересны, и вы даже не заходите туда, чтобы прочитать новые посты группы. Постепенно таких сообществ и людей в вашем списке становится больше, и ваша лента засоряется ненужной информацией. Рекомендованные новости помогают сберечь ваше время и найти наиболее интересную информацию.

Как управлять рекомендациями

В разделе “Рекомендации” довольно простые настройки . Здесь нет никаких меню, но напротив каждой фотографии есть иконка с тремя точками. Если кликнуть по ней, то в выпадающем списке мы увидим три пункта:

• это не интересно;
• уведомлять о записях;
• пожаловаться.

1. Как убрать рекомендации определенных друзей или сообществ? Если выбрать первый пункт, то на месте поста появится появится окно с предлагаемыми настройками. Здесь вы можете пожаловаться на запись, отменить действие или выбрать “Не показывать новости сообщества/пользователя”, нажав на соответствующую кнопку.

Если вы выберете это действие, то посты от группы или пользователя больше не будут отображаться в ленте рекомендаций. После нажатия кнопки вы увидите следующее сообщение:

Может быть такое, что пост вам откровенно не понравился. Например, в ней может присутствовать оскорбление, призыв к агрессии или насилию и другие причины. Тогда вы можете “настучать” на запись администрации соцсети, нажав в этом разделе кнопку “Пожаловаться”. После этого в выпадающем списке можно выбрать причину жалобы.

2. Теперь давайте рассмотрим второй пункт выпадающего меню – “ Уведомлять о записях “. Если выбрать его, то все новости от выбранных групп или пользователей будут отображаться в ленте рекомендаций, а также вам будут приходить уведомления, если данное сообщество или человек опубликует новую запись.

Например, мы выставили в настройках “Уведомлять о записях” для сообщества “Нижний Новгород” и для пользователя “Валерия Никифорова”. Теперь мы будем получать персональное уведомление, когда выбранные сообщество и пользователь добавят новую информацию на стену.

Если вдруг вам надоело получать уведомления, то нужно сделать следующее:

• перейти в раздел уведомления (иконка с изображением колокольчика вверху страницы);
• далее выбрать запись и навести курсор на стрелочку справа от нее. После выбрать выпадающий пункт “Скрыть уведомление”;
• после этого на месте уведомления появится надпись, что сообщение скрыто. Под ним нажимаем на “Не получать уведомления от”. Все, теперь сайт не будет извещать вас о новостях данного сообщества или пользователя.

3. Третий пункт выпадающего меню – “Пожаловаться” . Мы уже говорили, что если запись нарушает действующее законодательство или распространяет запрещенный контент, вы можете в пару кликов сообщить об этом администрации соцсети. Для этого в выпадающем меню выбираем одноименный пункт:

После вам предложат выбрать из списка причину жалобы. Выбираем и отправляем.

Почему мы видим во «ВКонтакте» то, что видим? Разработчики рассказывают об умной ленте и рекомендациях музыки и видео

В 2016 году во «ВКонтакте» заработала умная лента новостей, которая на основе предпочтений пользователя отбирает для него наиболее интересные записи. Сейчас ей пользуется больше 85 % пользователей. Новую ленту запустила команда роста и исследований, она же разработала алгоритмы для раздела «Рекомендации», сервисов «Прометей» и «Немезида».

По какому принципу соцсеть рекомендует пользователям музыку и тексты, как лента отбирает интересные посты и что будет, если пользователь начнет интересоваться суицидом и шутингами в школах? «Бумага» поговорила с директором роста и исследований «ВКонтакте» Андреем Законовым и руководителем команды CoreML Андреем Якушевым.

«Бумага»: Как во «ВКонтакте» появилась команда роста и исследований и над какими проектами она работала?

Андрей Законов: Команда начала формироваться около четырех лет назад. Одной из первых задач было создание системы продуктовой аналитики, чтобы мы понимали и изучали, что нужно пользователям. Потом задач стало больше, мы начали работать над рекомендациями, анализировать активность пользователей в ленте новостей. Затем запустили такой большой проект, как алгоритмическая лента. Следующей задачей стало создание раздела «Рекомендации». Постепенно параллельно с задачами росла и команда. Сейчас в ней 25 человек, мы работаем со стажерами и ищем новых ребят.

Б: Какие люди у вас работают? Важно быть талантливым разработчиком или иметь большой научный бэкграунд?

З: Сейчас в команде уже много людей, поэтому у нас есть и те, кто перешел из команды разработки, и те, кто силен в аналитике и математике. Нужно иметь много скилов, потому что у нас изначально стоит амбициозная задача — оптимально соединить пользователя и контент, который ему больше всего понравится. Для этого нет ни одного простого понятного решения, описанного в книжках. Это вопрос исследований: нужно проверять много гипотез, много методов и вариантов.

Андрей Якушев: Существует такая наука — data science, она описывает набор методов работы с данными. Но когда ты сталкиваешься с конкретной задачей, то не можешь знать заранее, какой из методов сработает: у каждого сервиса своя продуктовая задача и способ ее реализации. Кроме того, у пользователей каждого сайта свои привычки: где-то люди любят много комментировать, где-то репостить, где-то лайкать. Соответственно, для каждой из этих ситуаций нужен свой метод.

Кроме того, все методы работы, описанные в книжках, скорее всего, не сработают в своей базовой реализации. Их нужно комбинировать. Например, мы берем данные и смотрим простую закономерность: у скольких наших пользователей больше 100 друзей. Если у большинства пользователей больше 100 друзей, то у нас о них много данных и на них хорошо сработает один метод, если таких пользователей мало, нужен другой.

В целом наша работа начинается со статистического анализа данных. Потом мы формулируем гипотезу, что мы можем улучшить, и проводим эксперименты, не меняя код на сайте. Затем выбираем оптимальный вариант, реализуем его, тестируем на небольшом проценте пользователей. Затем оцениваем результаты эксперимента и только потом внедряем изменение в алгоритме.

Б: Как всё это происходило на примере внедрения алгоритмической ленты?

З: Перед нами стоит задача — понять, какие записи пользователь считает интересными и важными, и показывать ему именно их. Мы знаем очень много о взаимодействии пользователей с записями: видим, какие он открывает в отдельном экране, какие комментирует, к каким возвращается, какие лайкает, какие репостит, с какого устройства и сколько времени тратит на запись и так далее. У нас очень много сигналов, по которым нужно определить, какие фотографии или тексты действительно интересны пользователю.

Для этого нужно научиться понимать, что вообще изображено на фотографии или написано в тексте. Если говорить о фотографиях, то, например, нужно различать фото людей, фото собак или пейзажи. И сегодня наши алгоритмы различают тысячи разных объектов на фотографиях.

Б: Если фотографии более-менее понятно, как можно поделить, то каким образом работать с текстом?

Я: Есть разные подходы. Один из самых простых: текст представляется в виде «мешка слов». То есть изначальный текст вы представляете в виде неупорядоченной последовательности слов, которые в нем встречаются. Таким образом, из любого текста вы получаете огромный вектор в многомерном пространстве. Затем, используя различные нейросети, мы преобразуем эту последовательность в очень компактный числовой вектор. Он абсолютно непонятен для человека, но неявно хранит семантику текста. Например, если взять вектор слова «король», вычесть вектор слова «мужчина» и добавить вектор слова «женщина», то получится вектор слова «королева».

На базе подобных моделей мы используем нейронные сети, которые анализируют слово за словом, накапливая увиденную информацию. В итоге получаем либо вектор, либо вообще одно число, которое показывает, насколько каждый текст, например, похож на текст про погоду или на текст, выклянчивающий у пользователя лайк. Используя такие сигналы, мы уже ранжируем посты в ленте новостей, понимаем, какой тип записей нравится пользователю, а какой нет.

Б: Вы сказали про текст, выклянчивающий лайк. Какие еще подобные типы постов можно выделить?

З: Классический тип — это кликбейт. Его можно определить и по тексту, и по времени, которое пользователь провел на записи по ссылке. Но если кому-то действительно нравится кликбейт, то такие посты не будут скрываться у него в ленте.

Правда, тут важна еще и продуктовая логика. Если мы поняли, что пользователю нравится футбол, это всё равно не означает, что у него в ленте должно быть подряд 20 постов о футболе, это наскучит. Поэтому мы алгоритмически добавляем ему в ленту записи друзей, какие-то видео или важные новости.

Б: Алгоритм может понять, что два текста написал один и тот же человек?

Я: Не всегда. Есть примеры, когда получается выделить характерный стиль писателя или поэта. Но это вряд ли возможно сделать для всех.

З: Понять, написал конкретный текст Толстой или Пелевин, несложно, но отличить, например, мой текст про нейросети от текста коллеги — не факт, [что получится].

Б: Для рекомендаций вы используете все открытые данные пользователей?

З: Конечно, мы стараемся максимально точно определить, какой контент может понравиться, поэтому учитываем все действия внутри соцсети. Правда, уже затем какие-то факторы отбрасываются как малозначимые.

Б: Что и кому сложнее всего рекомендовать?

Я: Есть два крайних случая. Первый: вы ничего не знаете о пользователе. Второй: пользователь потребляет очень много контента, но делает это абсолютно хаотично.

Если говорить о видах контента, то, наверное, одна из самых сложных вещей — тексты. Там много опечаток, много ошибок, много словоформ. Всё это осложняет анализ. Сложно анализировать видео, но там другая проблема: нужны очень большие вычислительные мощности.

Б: Как вы работаете с музыкой?

Я: Когда вы добавляете аудио в свой плейлист, мы делаем вывод, что эта песня и этот жанр вам нравятся. Когда скрываете песню или не дослушиваете до конца, мы думаем, что она вам не нравится. На основе таких данных формируем вектор, который потом сравнивается с векторами каждой песни и каждого артиста. Дальше чисто математически считаем угол между этими векторами в многомерном пространстве, и чем меньше этот угол, тем больше вероятность, что вам понравится этот трек или исполнитель.

В нашей сети мы строим рекомендации музыки, не анализируя сам звук. И делаем это именно на основании ваших плейлистов, потому что можем представить их как текст на некотором языке. Методы, применимые для анализа текстов, так же хорошо сработали и для рекомендаций музыки.

Б: Вы учитываете, что добавляют в плейлисты похожие на конкретного пользователя люди?

Я: На текущий момент нет. Мы не ищем людей с похожими интересами, но, естественно, у людей с похожими плейлистами — похожие вектора. Теоретически мы можем найти пользователя с музыкальным вкусом, идентичным вашему.

Б: Как вы рекомендуете посты от СМИ? Отличается ли алгоритм, если учитывать, что одно и то же событие два издания могут описывать совершенно по-разному?

З: Для СМИ у нас нет отдельного алгоритма. Мы подстраиваемся под интересы пользователя. Если он много взаимодействует с конкретным СМИ, то мы и в ленте покажем именно его.

Б: Вы как-то пытаетесь бороться с тем, что на Западе называют fake news?

З: Мы внимательно следим за фидбеком к каждой записи. На любой пост можно пожаловаться, и это является сильным негативным сигналом для алгоритмов рекомендации. Кроме того, у нас есть команда модераторов, которая оперативно реагирует на такие жалобы.

Б: Вам не кажется, что рекомендованная лента новостей создает информационный пузырь, в котором человек видит только то, что хочет видеть, даже если это отличается от реального положения вещей?

З: От этого мы уходим чисто алгоритмическим способом. Самый легкий способ выйти из такого пузыря — это раздел рекомендаций, но и в ленту новостей тоже попадает самый разный контент. Например, тот, с которым взаимодействуют ваши друзья. Это позволяет узнать, что еще происходит, помимо того, о чем пишут источники, которые вам нравятся.

Я: Это классическая проблема для рекомендательных систем. Система может замкнуться только на том, что пользователю интересно. Мы же явно добавляем в алгоритмы то, что позволяет выйти за пределы этого пузыря.

З: Такая проблема всегда существовала, например, для музыки. Если все рекомендации сведутся к двум исполнителям, то пользователь быстро заскучает. Этот пузырь — далеко не новая проблема, которую алгоритмы уже довольно хорошо решают.

Б: Как реагирует лента, если человек начал активно лайкать и проявлять всяческий интерес к очевидно деструктивным темам? Например, к шутингу в школах. Она предлагает ему еще почитать про это?

З: Такие тематики мы не продвигаем в рекомендациях. Мы очень внимательно смотрим, на что жалуются люди, на какие тематики прилетают жалобы от людей, не состоящих в тематических группах. Это важные сигналы и для алгоритмов, и для модераторов. Плюс такие тематики, как «Колумбайн» или «Синий кит», часто блокируются в соцсети.

Б: Хорошо, а если менее радикальная ситуация? Например, если у меня депрессия, я подписался на десятки пабликов о том, что жизнь — плохая штука, и начинаю их активно лайкать. Лента мне будет постоянно напоминать о том, что жизнь действительно плохая?

Я: На этот случай в алгоритме и предусмотрено разнообразие, которое не дает ей превратиться в поток постов об одном и том же. Вполне вероятно, что алгоритм сделает резкий шаг в сторону и покажет что-то, наоборот, о счастье.

Вообще, мы не хотим как-то сильно вмешиваться в личные темы и решать, какая тема нормальна, а какая — нет. Это должен решать пользователь.

З: Мы изначально открытая платформа, на которой люди могут общаться и публиковать материалы на разные темы. Но в нашем масштабе, на миллионах пользователей, система, когда люди могут сами жаловаться на посты, хорошо работает и приводит к саморегуляции.

Б: Почему до какого-то момента все соцсети работали с простыми лентами, а потом практически одновременно стали делать алгоритмические?

З: Если посмотреть динамику по годам, то видно, как быстро увеличивается количество контента. Когда я 11 лет назад начал пользоваться «ВКонтакте», количество контента в моей ленте было таким, что я мог его легко просмотреть за 20 минут. Оно росло, и лет 5 назад стало очевидно, что пользователи не успевают просматривать всё.

Сейчас в ленте у каждого пользователя в день в среднем появляется больше 500 записей, но просматривают они около 20 %. По статистике мы увидели, что люди начали пропускать записи своих друзей. Простой пример: вы гуляете ночью, делаете классную фотографию мостов — и сразу же выкладываете. Вы же не эсэмэмщик, чтобы ждать 11 утра. Но за ночь ваша фотография сползает на 200-е место в хронологической ленте — и ваши друзья утром ее уже не увидят. В итоге грустно и вам, и им.

Очевидно, что эту проблему увидели не только мы, но и другие соцсети. Глобально количество информации быстро растет и удваивается каждую пару лет. Сейчас без алгоритмического подхода уже не обойтись. На данный момент более 85 % пользователей включили умный режим своей ленты.

Б: Почему тогда первое время новая лента многих так раздражала?

З: Мне кажется, что тот первый негатив объясняется простым опасением: как это кто-то за меня будет решать, что мне интересно, а что нет? Но на самом деле всё наоборот. Никто за вас не решает: алгоритм отслеживает, что понравилось именно вам. Наверное, людям просто стоит потратить немного времени, чтобы разобраться, как работает лента, и настроить ее под себя. Например, отписаться от того, что вам неинтересно и не нравится. Люди часто игнорируют этот совет.

Б: Почему тогда до сих пор появляются мемы о том, как ошибается и лента, и система рекомендаций? Например, человек слушает Rammstein, а ему предлагают Шуфутинского.

З: Лента, очевидно, становится лучше, это показывают все метрики. Увеличивается время, проведенное в ленте, [наблюдается] постоянный рост в разделе рекомендаций. Последний рекорд составляет около 1,5 млрд просмотренных записей в сутки. Этому, мне кажется, есть просто объяснение: когда вы пользуетесь рекомендациями, зачастую cами не знаете, чего именно хотите. И иногда то, что предлагает система, совпадает с вашим настроением, а иногда — совсем нет.

Записи, с которыми мы не угадали, — важная часть системы. Например, если изначально мы не знаем, любит человек спорт или нет, единственный надежный способ проверить — предложить пару записей этой тематики и посмотреть, что он будет делать. Если проигнорирует, дальше мы постараемся ему этого не показывать.

Я: Чтобы сказать точно, нужно видеть конкретного пользователя, которому рекомендуют Шуфутинского. Возможно, человек просто еще не осознал, что на самом деле он хочет слушать Шуфутинского. Но если серьезно, то есть известная история о том, как в США девушка покупала через сайт продукты, и в какой-то момент ей порекомендовали купить тест для беременности. А потом выяснилось, что она действительно беременна. Как система это узнала? Элементарно: статистические данные по большому количеству покупателей и зависимости, которые проявляются на больших масштабах. Так и тут, возможно, это какая-то зависимость, а возможно — просто ошибка с нашей стороны.

Б: Ваши наработки используются в рекламе внутри соцсети?

Я: Фактически нет. Так получилось, что им важны совершенно другие данные и наша система для них на практике не работает.

З: То, как мы ранжируем ленту, не используется. Но, например, мы сделали внутреннюю платформу для машинного обучения, и она активно используется всеми командами.

Б: О рекламе и рекомендациях. Есть такой миф: вы держите в руках телефон и говорите с кем-нибудь, что собираетесь купить, допустим, обои. А уже через пару часов в соцсетях видите рекламу магазина обоев.

Я: Да, это популярный миф, но, мне кажется, это действительно миф. Скорее всего, просто кто-то из вашей семьи, кто сидит в интернете с того же устройства или IP-адреса, все-таки погуглил обои.

З: С точки зрения платформы всё просто: мы всегда запрашиваем разрешение на использование данных, которые нам нужны. Так что, мне кажется, здесь больше психологический эффект: возможно, мы каждый день видим рекламу обоев, но пока не говорим об этом, не замечаем этого.

Б: Один из ваших относительно новых проектов — «Прометей». Он, например, отчасти предсказал успех Гречки. Как он устроен изнутри?

З: «Прометей» — это часть алгоритма, лежащая в основе раздела рекомендаций. Если алгоритм видит постоянный интерес пользователей к какому-то автору по этой тематике или категории, он может попробовать показать автора в разделе рекомендаций. Если новая аудитория начинает активно подписываться и взаимодействовать, то сообщество получает отметку «огня». Но, возможно, этот автор делает что-то очень нишевое и всю аудиторию уже нашел сам.

Если вы получаете «огонь», то ваши записи будут показываться в разделе рекомендаций с большей вероятностью. Сейчас он действует неделю, за это время вполне реально получить прирост в 50 % от вашей аудитории. Но лучше всего это, конечно, работает на небольших сообществах. Если у вас уже 2 млн подписчиков, не нужно думать, что сейчас появятся еще 2 млн. Вполне возможно, вы уже нашли всю свою аудиторию.

Б: Другой проект — «Немезида». Он должен защищать авторов уникального контента и наказывать тех, кто ворует.

З: Да, алгоритм, например, видит, что фотография загружена 10 раз, и может определить, кто создал первый по времени пост. Плюс у самих авторов есть возможность отметить, что пост является копией.

Б: После запуска вирусным стал мем с попыткой обойти «Немезиду» с помощью рукописного поста. Это возможно?

З: Вообще, пытаться соревноваться с алгоритмом — тупиковый путь. Проще научиться создавать авторский контент.

Б: Но во «ВКонтакте» довольно распространена ситуация, когда крупные развлекательные паблики перепощивают мемы из менее известных и зарабатывают аудиторию фактически за их счет. Как ваш сервис в этом поможет?

З: Мы отслеживаем, когда и где впервые появился контент, и ставим его в раздел рекомендаций. Плюс у авторов уникального контента больше возможностей для монетизации. А то, что контент начали перепечатывать, пусть даже слегка изменяя, крупные паблики, — это просто еще один мощный сигнал для алгоритма о том, что контент действительно крутой.

Б: Какие еще проекты сейчас в работе?

З: Активно работаем над комментированием: хотим сделать так, чтобы общаться в комментариях было легче и интереснее с мобильных устройств. Учитываем это и в ленте. Например, если пост много обсуждают ваши друзья, вы увидите его выше в ленте.

Есть еще несколько проектов: активно работаем над статистикой для авторов, будем запускать платформу для подкастов.

Б: В вашей работе главное — это алгоритмы. Какие области науки вы применяете в ежедневной работе?

Я: Если говорить об университетских курсах, то это теория вероятности, линейная алгебра, основы математического анализа, что-то из физики. Если говорить про современную науку, то в первую очередь новые математические и статистические модели, всё, что связано с нейронными сетями.

В индустрии действительно можно на хорошем уровне заниматься нашей областью исследований, анализом данных. Например, даже на научных конференциях по data science видно четкое разделение между научными статьями людей из индустрии и людей из университетов. И, на мой взгляд, люди из индустрии звучат интереснее. Индустрия двигает эту науку вперед; в университетах многие проблемы, которые решаются в индустрии, перед вами даже не возникнут. Да и в компаниях у вас больше людей, ресурсов, мощностей и данных, что может сильно упростить открытие нового метода.

Б: Ваш главный проект — это лента новостей. Вы знаете, сколько в среднем пользователь соцсети проводят в ней в день?

З: Всё очень индивидуально, плюс цифры постоянно растут. Например, по итогам 2017 года количество просмотров в ленте увеличилась на 30 %. В сумме в сутки люди просматривают больше 9 млрд записей во всех разделах.

Как попасть в рекомендации ВКонтакте

Рекомендации – это контент в ленте, который может оказаться интересен пользователю на основании его предыдущей активности. Алгоритмы персонального подбора постов, пабликов, музыки и даже друзей есть во многих социальных сетях, в том числе и в ВКонтакте. Если вы ведете сообщество, вам будет полезно узнать, как попасть в умную ленту ВКонтакте – она сильно поможет в продвижении.

Что такое рекомендации в ВК и как они работают

Алгоритмы ВК учитывают, какие посты вы читаете, лайкаете, комментируете, на кого подписываетесь, какую музыку слушаете и другие параметры. На основе этого соцсеть подбирает для вас контент. В раздел рекомендаций можно перейти как с мобильной версии приложения, так и с десктопной.

Вкладка рекомендаций в десктопе

Если зайти в ВКонтакте с компьютерной версии, рекомендации можно найти следующим образом:

• Посты

Чтобы посмотреть ленту с подобранными индивидуально для вас постами, зайдите в ВКонтакте. Сразу же справа вы увидите блок с первой надписью «Новости». Чуть ниже находится вкладка «Рекомендации». Нажмите на нее.

Откроется лента с постами, которые вам, вероятно, будут интересны. При этом вы вряд ли были подписаны на паблики, которые опубликовали этот контент. Такая лента – отличный способ найти новые интересные сообщества.

Если все же какие-то посты показались вам неинтересными, их можно скрыть из ленты. Так вы поможете алгоритмам ВКонтакте лучше понять ваши предпочтения. Для этого нажмите на три точки справа вверху от записи, а потом выберите один из вариантов:

1. Это не интересно. Если нажать сюда, пост больше не будет показываться в вашей ленте. Для искусственного интеллекта это сигнал о том, что контент подобной тематики вам неинтересен.
2. Сохранить в закладках. Пост добавится в ваши закладки в ВКонтакте, вы сможете пересматривать его позже. Соцсеть поймет, что контент вам интересен.
3. Пожаловаться. Нажимайте сюда, если считаете контент неприемлемым. Вы можете отправить жалобу на спам, запрещенный товар, обман, насилие или вражду, откровенное изображение.
4. Уведомлять о записях. Вам будут приходить уведомления о новых постах в сообществе.
   

Раньше в рекомендациях VK была тематическая лента – раздел с постами, объединенными одной темой. К примеру, тематическая лента могла показывать вам только спортивный контент. На декабрь 2022 года ее убрали, но, по сообщениям ВКонтакте, тематическую ленту могут вернуть.

• Группы

Для того чтобы найти рекомендованные паблики, перейдите во вкладку «Сообщества» в меню слева. Вам откроется список сообществ, в которых вы состоите, а справа появится блок с отдельным меню. Нажмите там на надпись «Рекомендации».

• Друзья

ВКонтакте может подбирать вам даже друзей. Чтобы посмотреть список людей, с которыми вам будет интересно познакомиться, перейдите в раздел «Друзья». После этого справа у вас появится список с названием «Возможные друзья».

Подборка рекомендованных друзей также периодически появляется в новостной ленте.

• Музыка

А если хочется обновить плейлист, послушайте рекомендованные соцсетью треки. Алгоритмы VK подбирают для вас песни и оформляют их в целые плейлисты. Найти их легко: зайдите в раздел «Музыка», а затем долистайте до раздела «Собрано алгоритмами». Здесь вы увидите подборку различных плейлистов, которые ежедневно меняются.

Чуть ниже располагается раздел «Слушайте друг друга». Здесь находятся плейлисты других пользователей, с которыми у вас совпадает музыкальный вкус. ВКонтакте вычисляет процент совпадения вкусов вплоть до процентов. Вы и сами можете создать собственный плейлист.

Рекомендации в мобильном приложении

С телефона вы можете посмотреть те же разделы, что и с компьютерной версии, однако интерфейс соцсети будет отличаться. Но ничего сложного нет:

• Посты

Сразу после того, как вы открыли приложение ВКонтакте, перед вами появится лента новостей. Чтобы найти рекомендованные посты, нажмите на надпись «Для вас» вверху.

• Группы

Найти рекомендованные сообщества также просто: перейдите в раздел «Сервисы», далее – в «Сообщества» и нажмите на «Рекомендации».

• Друзья

Чтобы открыть вкладку с возможными друзьями, зайдите в «Сервисы», потом в «Друзья». Здесь отобразится список под названием «Возможные друзья». Его можно развернуть, нажав на «Показать все».

• Музыка

Здесь порядок действий такой же, как и в десктопной версии: зайдите в «Музыку» и пролистайте до разделов с рекомендациями.

Как настраивается лента

Рекомендации ВКонтакте настраиваются исходя из ваших интересов. Нет точной информации о том, сколько лайков, репостов и прочих действий нужно сделать, чтобы контент стал попадать к вам в ленту. Однако известны принципы подбора рекомендаций:

При подборе постов алгоритмы учитывают паблики, на которые подписан пользователь, а также его активность в них. К примеру, если человек недавно вступил в 10 сообществ про садоводство и начал активно лайкать записи в них, ему в рекомендациях будет показываться контент на тему садоводства. Под активностью алгоритмы понимают комментарии, лайки, просмотры статей, видео, репосты и добавления в закладки.

Если вы хотите отфильтровать интересы, показывайте соцсети свою заинтересованность в определенных тематиках: вступайте в соответствующие сообщества и активничайте в них.

В списке возможных друзей вам отображаются люди, которые:

• есть в друзьях у ваших друзей;
• переписывались с вами хотя бы раз;
• учатся с вами в одном ВУЗе, колледже или школе.

Также там могут быть люди, живущие в вашем районе или подписанные на большое количество сообществ из списка ваших пабликов.

При формировании рекомендуемых сообществ ВК учитывает:

• список сообществ, на которые вы подписаны;
• вашу активность на постах;
• сообщества ваших друзей.

Музыка тоже подбирается на основе ваших интересов. Если вы часто слушаете поп, в рекомендациях будут показываться песни в стиле поп. Также ВК предложит послушать исполнителей, песни которых похожи на творчество ваших любимых музыкантов.

Почему важно попадать в рекомендации

Попасть в рекомендации – значит получить бесплатные дополнительные охваты. Это очень полезно для раскрутки пабликов. Если контент заинтересует людей, они подпишутся на сообщество.

Вы можете понять, что пост попал в рекомендации, по количеству просмотров, лайков, репостов и комментариев на нем. На таких постах их собирается больше, чем на обычных постах в паблике.

Как попасть в рекомендации VK

Отметим, что здесь будут советы только для постов и пабликов. Для музыки или друзей нужно знать особые нюансы.

Публикуйте качественный контент и авторские заметки

Качественный контент – это основа для того, чтобы попасть в рекомендации. Публикуйте посты, которые будут интересны вашей аудитории. Если вы регулярно делаете посты, но паблик все равно не растет, наймите SMM-специалиста. Он поможет придумать контент, который понравится подписчикам, и проанализирует, насколько успешен сейчас паблик.

Нередко в рекомендации ВКонтакте попадают авторские заметки. Это посты с полезной информацией о бизнесе, психологии и даже простые размышления о жизни. Тематика заметок может быть любой, главное – чтобы текст был уникальным и интересным.

Мотивируйте читателей на отклик и комментирование

Количество лайков, комментариев и репостов на посте напрямую влияет на попадание в рекомендации. С лайками все достаточно понятно: люди лайкают интересные им записи. А вот репосты собрать сложнее. Чаще всего репостят:

• Мемы. Люди хотят поделиться с друзьями чем-то смешным.
• Подборки. Например, список фильмов.
• Полезные статьи.
• Лайфхаки.

Комментарии получить еще труднее. Поставить лайк или сделать репост – секундное дело, а вот на написание чего-то осмысленного людям зачастую не хочется тратить время. Простой способ мотивировать людей писать комментарии – просто просить их об этом. К примеру, вы можете добавлять в конце постов фразы по типу «Что вы думаете об этом? Расскажите в комментариях» или «А как бы вы поступили в этой ситуации?».

Делайте интригующие мини-анонсы к постам и подборкам

Человек быстро листает ленту. Ваша задача – зацепить его внимание уже с первого слова поста. Изначально в посте видны первые три строчки текста, если же человек заинтересовался, он может нажать на «Показать еще» и прочитать запись дальше. Подводки могут быть разными. Например, можете задавать риторические вопросы – это хорошо цепляет внимание. Главное – не пишите кликбейтные высказывания.

Структурируйте посты и привлекательно их оформляйте

Когда пишете длинный пост, обязательно разделяйте его на абзацы, желательно, не больше 5 строчек. Длинные простыни текста читать скучно и трудно. Чтобы упростить чтение текста, добавляйте эмодзи, но не перебарщивайте с ними.

Получите «огонь Прометея»

Прометей – это метка, которая дается на неделю перспективным пабликам с качественным контентом. Искусственный интеллект может дать огонек как отдельному посту, так и всему сообществу в целом. Прометей – гарант попадания в рекомендации и большого охвата.

Чтобы получить огонь, нужно:

• Публиковать уникальный контент.
• Размещать фото и видеоконтент напрямую в соцсеть. Если в посте есть ссылка, например, на YouTube, он не получит Прометея.
• Регулярно вести паблик.
• Следить за качеством: разбивать статьи на абзацы, выкладывать фотографии размером не меньше 700 пикселей в ширину, а видео с качеством не меньше 720 пикселей.

Если вы будете делать все вышеперечисленное, не факт, что вы получите огонек. Однако у интересных сообществ с активной аудиторией есть все шансы получить Прометея.

Накрутка

Многие пытаются раскрутить нулевой паблик с помощью накрутки. Но такую услугу надо использовать с умом. Некачественная накрутка даст вам:

• Ботов. Это пустые аккаунты, за которыми нет живого человека.
• Фейки. Почти то же самое, что и боты, но с более заполненной страницей. Также фейками считаются взломанные страницы.
• Офферы. Это живые люди, которые подписываются на сообщество за деньги. Вероятность того, что они будут активны в паблике, близится к нулю.

ВКонтакте тщательно отслеживает накрутки и замечает паблики, которые пытаются продвинуться таким методом. В рекомендации они не попадают, более того, часто получают блокировку. И, конечно, выглядит странно, если в вашем паблике 10000 подписчиков, при этом лайков на постах всего 5-6. Нужна продуманная стратегия равномерного появления активностей и реальные исполнители с живыми аккаунтами от Sociogramm.

Любому, кто хочет развивать свой паблик ВК, нужно стремиться попадать в рекомендации. Публикуйте качественный контент, анализируйте активность подписчиков, всегда генерируйте новые идеи и пробуйте разные форматы контента. Если ваши посты будут интересными, рекомендации не заставят себя долго ждать.