Диаграммы
Визуализация данных — это представление данных в виде, который обеспечивает наиболее эффективную работу человека по их изучению. Это уже не новое направление, но сейчас востребованность быстро растет. Навыки визуализации данных пригодятся в бизнесе, статистике, аналитике, науке, образовании, разработке интерфейсов. В мире все больше и больше информации, и чтобы её воспринимать быстро, требуется её агрегировать и кодировать, представлять в удобном и понятном виде. Чтобы это делать корректно, не дезинформируя читателя, нужно знать правила визуализации данных.
Можно начать знакомство с визуализацией данных с изучения разных типов диаграмм, их применения, а также их ограничений. Нет такого понятия, как «плохая» диаграмма, но многие диаграммы узко применимы и требуют внимательности при работе с ними.
Чтобы знакомиться с диаграммами было веселее, представим, что каждая из них обладает своими чертами характера и внешностью. Надеюсь, благодаря иллюстрациям вам будет проще запомнить их милые особенности!
Мы разберем основные виды диаграмм
В мире применяется и регулярно изобретается огромное количество типов диаграмм, но большая часть из них имеет узкую сферу применения. Если ваша цель — быстро донести информацию до читателя, то не стоит использовать более сложную диаграмму вместо простой, это затруднит восприятие информации. Так что, даже если это может показаться вам скучным, самый простой и понятный вариант — обычно лучший выбор!
Первый персонаж мира диаграмм:
Линейчатая диаграмма (Бар-чарт)
Бар-чарт — прямолинейный и простой, он точно знает твое место в любом рейтинге, он не привередлив, ему нужно лишь два типа данных для построения, его можно легко построить в любой программе или даже нарисовать от руки.
У него есть лишь одна слабость, он переживает за свою точку опоры. Если нуля не видно на диаграмме — у бар-чарта серьезные проблемы. Не нервируйте парня, всегда начинайте столбики от нуля! Несмотря на всю крепкость и простоту этой диаграммы, попытка усложнить его — вредит ему больше прочих. Не используйте 3D, красивые градиенты или цветные фоны, когда работаете с бар-чартом. Он парень простой, не понимает всех этих наворотов!
Если посерьезнее, то:
Бар-чарт (линейчатая или столбчатая диаграмма) — это очень распространенная диаграмма. Числовая информация в бар-чарте кодируется высотой столбца. На одной оси — количественные данные, на другой обычно названия категорий или временные периоды. В основном, бар-чарт используется для сравнения категорий между собой по какому-то одному количественному признаку, для ранжирования категорий между собой (1–2–3 место), иногда используется для отображения динамики — например, показатели компании по месяцам или годам. Линейчатая диаграмма может быть вертикальной или горизонтальной, горизонтальную имеет смысл применять там, где у категорий длинные названия.
Если данные позволяют — то категории в бар-чарте лучше отсортировать в порядке убывания или возрастания количественного показателя. Если вы используете бар-чарт для отображения динамики, его нельзя делать горизонтальным.
- Продажи по регионам
- Продажи по кварталам
- Страны по населению
- Место участников в соревновании
График (Лайн-чарт)
Лайн-чарт — самая переменчивая из диаграмм, она обожает длинные и запутанные истории, но и сама может легко запутаться, если вы поставите ей две оси. Она не прочь погулять босиком, наличие нулевой отметки по оси Y желательно, но не обязательно — если вам нужно показывать именно динамику показателя. Данные должны отображаться последовательно, применять ее для категорий не стоит. Лайн-чарт носит в волосах яркую ленту — чтобы подчеркнуть главное! Она не любит, когда ее обзывают лапшой, и прекрасно знает, что чтобы отображать много линий на графике, нужно выделить самую главную.
Лайн-чарт (график) — это тоже очень распространенная диаграмма, на которой мы отображаем изменения значения показателя в течение времени. На ней мы видим не только конкретное значение в конкретный момент времени, но также наклон линии показывает нам скорость изменения этого показателя. Нулевую отметку на оси Y при необходимости можно скрыть, но если ноль показан — то читатель получит больше информации, так как без нулевой отметки он может визуально оценить только изменение данных, но не величину показателя. Например, трудно будет понять — во сколько раз изменился показатель, если не видно нуля.
Рекомендации по использованию графиков — если вам требуется отобразить не один ряд данных, а несколько, убедитесь, что у вас не получилось пестрой «лапши». Самый легкий прием при работе с большим количеством линий — сделать их все приглушенным одинаковым цветом, а самую важную линию выделить ярким цветом, акцентируя на ней внимание. Так вы предоставите читателю и контекст, и конкретные данные. Иначе будет трудно разобраться в множестве цветных линий.
- Динамика прибыли по месяцам и годам
- Уровень смертности в мире по годам
- Цена на нефть за последние месяца
- Динамика курса акций
- И даже кардиограмма…
Мы часто можем видеть сочетания разных типов диаграмм на одном графике. Так Бар-чарт и Лайн-чарт часто встречаются на одном визуале. Не всегда к взаимному удовольствию, впрочем.
Круговая или пироговая диаграмма (Пай-чарт)
Пай-чарт — парень деловой и хозяйственный, он интересуется бизнесом, но главная его страсть — готовка! У него не очень хорошее зрение, и сравнивать данные на глаз у него получается довольно плохо, зато он очень наглядно может показать, сколько кусков пирога осталось в тарелке! Также как и Бар-чарт, он опасается 3D, потому что уверен, что оно его жутко полнит. Отдельной же слабостью Пай-чарта является любовь к небольшим компаниям. Он всегда рад принимать гостей, но если их придет больше 6, он будет переживать и волноваться… Ведь если в этой диаграмме больше 6–7 долей, она становится менее удобной в применении.
Круговая диаграмма отлично подходит, чтобы показать, как части целого соотносятся друг с другом и с целым, но эта диаграмма имеет ряд ограничений, ее редко применяют правильно.
Любые эффекты: градиент, тени и 3D — губительны для Пай-чарта, как и для многих других диаграмм. В идеале на пай-чарте можно отразить 3–4 доли целого, отсортировав их по убыванию, начиная от «полудня» по часовой стрелке. Мелкие доли лучше объединить в «Прочее», и разместить в конце. Легенду не стоит убирать далеко от пай-чарта, лучше подписать значение показателя и названия категорий прямо около секторов. Потому что сверять данные с удаленной легендой в пай-чарте будет сложно.
И напоследок — не пытайтесь кодировать в пай-чарте динамику или сравнение элементов, он для этого попросту не предназначен. Лучше всего он подходит для сравнение части с целым.
- Доля молодежи в населении страны
- Процент женщин в компании
- Доля импортных комплектующих в продукте
Диаграмма рассеяния или Точечная диаграмма (Скаттер‑плот)
Скаттер-плот — очень любознательная диаграмма, обожает статистику и научную фантастику, обижается, когда ее (его?) считают задротом. Может отобразить больше параметров, чем другие диаграммы, и страшно этим гордится, потому что может увидеть между ними никем не замеченные связи и отношения. Правда, если данные слишком рассредоточены, то толку от них мало, так что скаттер-плот очень радуется, когда на диаграмме выявляется некоторый тренд — поэтому скаттер очень дружит с лайн-чарт.
Диаграмма рассеивания отображает данные точками (или кругами) на двух осях, каждая ось отвечает за определенный параметр. Например, на такой диаграмме можно посмотреть зависимости между возрастом и весом человека.
Такое расположение данных позволяет на большом количестве точек видеть некоторые закономерности. В скаттер-плоте действительно можно кодировать много различных параметров, например, группировать данные, раскрашивая их разным цветом, давая точкам разную форму в зависимости от группы, к которой они относятся. Размер кружка тоже может кодировать некоторый показатель. Но больше 3 параметров читателю воспринимать трудно. Поэтому достаточно использовать оси и либо цвет, либо размер кружка.
- Вес и возраст
- Возраст и заработная плата
- Уровень жизни и средняя продолжительность жизни в странах, с учетом численности населения
Таблица
Эта дама имеет дело с большими объемами данных и с мелким шрифтом, поэтому у нее не очень хорошее зрение. Она любит полосатые костюмы, хотя знает, что они ей не идут, а также — пестрые шляпки. Но такой серьезной леди можно иметь маленькие слабости. Она не выносит неряшливости и небрежности, очень строга к соблюдению правил оформления текста. Но не считайте ее ханжой, она весьма современна и открыта новому. Хорошо ладит с некоторыми другими диаграммами — лайн-чартом и бар-чартом. Хоть и признает их лишь в миниатюрном виде.
Таблица — это представление данных в виде столбцов, строк и ячеек. Подходит как для чисел, так и для текстовых данных. Шапку таблицы рекомендуется выделить либо неярким цветом заливки, либо форматированием шрифта. Несколько методов выделения и форматирования одновременно использовать не рекомендуется. В зависимости от типа данных в столбцах используется выравнивание: чисел по правому краю, текста по левому. У данных в столбце, особенно у чисел, следует соблюдать одинаковый формат (разрядность). Таблица может быть снабжена дополнительными элементами — спарклайнами, гистограммами, значками.
- Таблица доходов и расходов компании за месяц/год
- Список сотрудников с их должностями, отделами и датой приема на работу
- Таблица вылетов самолетов из аэропорта
- Таблица с описанием товаров онлайн-магазина
Визуализация данных — очень интересная сфера на стыке двух разных дисциплин — дизайна и науки о данных! Она не только очень полезная, но так же разнообразная и интересная. Ее изучение точно пригодится вам для эффективного восприятия и передачи информации.
Надеюсь, вам понравилось это шутливое описание диаграмм!
Как выглядели бы и какими чертами характера обладали бы другие, более редкие диаграммы? Свои идеи можете писать тут в комментариях или мне в телеграм @eolay13.
Мне понравилось их персонифицировать и придумывать их черты характера, необычные свойства, шутки про их быт и жизнь можно посмотреть на странице проекта “Комиксы о диаграммах”. Возможно, список диаргамм будет пополняться!
Что такое круговая диаграмма и как ее составить?
В диаграммы — это графики которые представляют в систематизированном и упорядоченном виде различную статистическую информацию, относящуюся к явлениям естественные и человеческие, чтобы их можно было проанализировать и изучить, чтобы увидеть эволюцию данных и их сочинение.
В Диаграммы секторов, известный так же, как круговая диаграмма, вы можете выполнить представление статистических данных, представленных внутри круга, где классифицируйте различные секторы, которые разделены внутри круга, чтобы получить частоты ценности.
В этой статье вы найдете:
Функции, составляющие круговую диаграмму
Круговые диаграммы содержат ряд таких характеристик, как:
- Это тип графика, который представляет только определенную переменную.
Классификация круговой диаграммы
Существуют различные программы, которые бесплатно создают эти круговые диаграммы, вам просто нужно выбрать ту, которая вам больше всего подходит. Вот некоторые из этих типов диаграмм:
Кольцевая диаграмма
Он имеет возможность сравнивать значения, показанные на различных длинах, и позволяет размещать дополнительную информацию в центре круга.
Круговая диаграмма
Вы можете сравнить значения категорий и показать различия, изменив размер угла.
Полукруглый график
Он показывает только половину круговой диаграммы, но обычно представляет все ее части.
Нерегулярная круговая диаграмма
Он сравнивает данные с помощью различий в длине радиуса в каждом из сегментов.
Когда использовать круговую диаграмму?
Секторная диаграмма используется для представления различных типов переменных, где каждый сектор представляет одно из значений переменной. Его можно использовать в следующих случаях:
- Он используется для сравнения различных категорий. Он также используется в коммерческой информации для облегчения пропорционального распределения данных.
- В случае, если категория данных небольшая и нет необходимости показывать ход времени, этот тип графика является наиболее удобным.
- Другой способ использовать это — когда вы хотите сделать иллюстрацию домена определенной категории, которая выше других.
Как сделать круговую диаграмму
Этот тип диаграмм пользуется большой популярностью, поскольку их очень легко составить и понять, однако они более эффективны. эффективность при сравнении между 3 или 5 различными категориями данных, и когда их разное количество может быть дифференцировано с помощью простота.
Можно создавать различные круговые диаграммы, но один из самых простых способов — сделать это следующим образом, выполнив простые шаги, подобные показанным ниже:
- Первое, что нужно сделать, это собрать всю необходимую информацию, а также различные материалы, такие как миллиметровая бумага, транспортир, калькулятор, линейка и даже цвета.
- Затем вы должны работать с собранными данными и составить таблицу данных.
- После того, как таблица данных завершена, составляется секторная диаграмма, и для этого необходимо сделать следующее:
- Сделайте окружность и включите в виде графика всю информацию из таблицы данных.
- При размещении информации необходимо произвести расчет площади, которой принадлежит значение каждого из данных.
- Для этого необходимо суммировать всю собираемую информацию.
- Наконец, каждая из рассчитанных частей окрашена, и в нее должна быть включена вся необходимая информация.
Ограничения круговой диаграммы
Хотя этот тип диаграмм имеет большой потенциал для организации данных в круге, понимает определенные ограничения, которые необходимо учитывать, чтобы выборка данных была эффективной, и Очистить:
- От них мало пользы при отображении большого количества категорий, так как у них будет больше категорий. Если секторов больше, то они должны быть уже, и информацию будет труднее получить. выделить.
- Чтобы это было четко видно, требуется больше места, чем для другой графики.
- Их не рекомендуется использовать для сравнения разных категорий категорий.
В круговые диаграммы показать относительную важность различных количеств, где каждая категория приобретает сегмент. В общем, этот тип диаграммы очень полезен для графического отображения пропорций, показываемых различными компонентами переменной.
Опишите для чего служит круговая диаграмма
Что это такое
Обучение на реальных бизнес-задачах
Задачи диаграммы: когда использовать, когда нет
Главная и единственная ее цель — показать, из чего состоит круг, то есть какие доли внутри единого целого занимают отдельные элементы. Поэтому работа с круговой диаграммой должна соответствовать главному требованию: все сектора в сумме составляют 100%. Иные варианты недопустимы, хотя, к сожалению, они встречаются достаточно часто.
Этот элемент хорошо подходит, например, для визуализации таких данных:
● доли отраслевого рынка у разных компаний;
● ассортимент товара или перечень услуг по группам;
● состав проектного портфеля компании;
● выручка по филиалам или менеджерам в процентах;
● сегментация клиентской базы по полу, возрасту или другим характеристикам.
Главное помнить, что цель — показать состав целого. Если при построении круговых диаграмм сумма секторов не составляет 100%, как на примере ниже, нужно использовать другой тип графика.
Объем продаж кабачков на картинке составляет 35%. Но наш мозг воспринимает в первую очередь не текст и цифры, а визуальную информацию, например, форму и объем. Здесь видно, что доля кабачков значительно превышает половину всего объема, поэтому автоматически зритель делает вывод, что их больше 50%. То есть информация воспринимается некорректно.
Статистика — Круговые диаграммы
Круговая диаграмма наглядно представляет качественные данные.
Круговые диаграммы
Круговые диаграммы используются для отображения распределения качественных (категориальных) данных.
Она показывает частоту или относительную частоту значений в данных.
Частота — это количество раз, когда значение появлялось в данных. Относительная частота — это процент от общего числа.
Каждая категория представлена кусочком в "круговой диаграмме" (круге). Размер каждого среза представляет частоту значений из этой категории в данных.
Вот круговая диаграмма количества людей, получивших Нобелевскую премию в каждой категории до 2020 года:
Эта круговая диаграмма показывает относительную частоту. Таким образом, размер каждого фрагмента определяется процентным соотношением для каждой категории.
Некоторые категории существуют дольше других. В некоторых категориях также чаще встречаются множественные победители. Таким образом, количество победителей в каждой категории разное.